从NPR听了一段，特别有意思。分享给大家（在Indicator这个podcast里面）

说有个经济学家，叫Claudia Sahm。她发明了一个法则，用来预测经济衰退。

Sahm以前是在FED工作的，FED就是美国联邦储备局，也就是常说的美联储。

美联储的一大部分工作，就是预测经济衰退，然后采取刺激措施，或者是货币政策，杠杆什么的，来扛过去经济衰退。

美联储里面的经济学家，大多数是数据科学家。他们会按照数据来算出来，目前的经济是处于什么周期。

以往，发现经济衰退，往往是非常滞后的。原因是，经济衰退的定义是GDP连续两个季度缩水。

而GDP的数据要收集上来非常慢，而且要滞后季度很久。

Sahm后来发明了一个新的指数，叫Sahm's rule，这个法则是基于失业率来预测经济衰退的。

简单说，如果最近三个月的失业率的平均值，高于过去12个月的失业率的最高值0.5%，那么经济衰退已经发生了。

举个例子，假定2019年10月，11月，12月的失业率的平均值是3.5%， 如果2018年10月以后的12个月的最高失业率是3%， 那么现在就已经处于经济衰退了。

Sahm指出，用过去历史数据拟合，这个预测方法是非常准确的。

同时，她推行一个办法，那就是一旦出现经济衰退，就自动给失业家庭发放一次性的补贴，比如1000美元。

一次性的补贴，是为了防止很多家庭，在经济衰退初现的时候，由于恐慌，就马上缩减开支（cut spending）。

当全民都大规模缩减开支的时候，就会导致更多的人失业，就会使得衰退越来越厉害。

而经济学家们发现，人的行为是不理性的，小额的长期补贴，是不能刺激消费的，而一次性的补贴，反而可以刺激消费。

比如，国家每个月补贴你100块钱，多数人是不会多花钱的，还是把这些钱存起来。

而如果国家一次性给你1000块钱，很多人会一下子把这些钱花掉。所以一次性的给钱能够刺激经济。

美联储管这种敏捷性做法，叫做automatic stabilizer (自动稳定器）。

大家可以看看，挺有意思的。

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