亚马逊算法重大更新

最近，亚马逊的算法有重大更新，沿用很久的A9算法升级为A10,推出新的COSMO和Rufus 算法。
Rufus是一个AI小窗口，像GPT一样，你可以向他提问。

比如，我儿子马上要过5岁生日了，你能推荐一些适合的生日礼物给我吗。

他基本上会推荐5件左右的产品。

如果你有进一步想法，也可以继续问它。比如，我觉得这些产品不耐玩，可以推荐一些耐玩的吗？

它又会继续推荐给你。

所以，这个过程，它实际是一个全新的分类导航。只不过，原来的分类导航是文字列表形式，这个是feed模式。

而他推荐的产品其实是下一级子分类目录，这个产品页面的广告位是链接去下一级子目录。
所以，你发现，他不管怎么变，只是改变了信息呈现形式。

而我之前说过，任何平台的算法无论怎么迭代进化，他的方向都是：帮助消费者更高效找到自己想要的产品。
也就是说，如果用户觉得问Rufus效率还没原来高，则用户会用回原来的搜索方式。因为用户是不愿意学习的。

不管是A10还是COSMO还是Rufus，都是为了更快捷的帮助用户找到自己想购买的商品。

所以，那就是还是卖家要理解消费者找这个产品的时候，大脑里是怎么样的思考路径。

比如，我上面说，我想找一个生日礼物送即将5岁的儿子。不管是什么算法，他都是在生日礼物、5岁男孩两个产品池里去找标签交集。
也即是说，卖家你需要对你产品的用户需求了解更精准，你要对你的产品开始有定义能力。
我去年在朋友圈说过多次，理想汽车创始人李想最强的能力是产品定义能力，对汽车这个产品，如果现在产品定义能力不强，基本上是很难成功的。

理想汽车，他按照家庭收入30-100W的中产二胎家庭，且小的那个即将出生或者才出生不久。大的那个不超过10岁。因为他的冰箱可以存储奶可以温奶，这个点是击中0-2岁以内宝妈宝爸的，而且生过一次才有体会这个需求。而电视给小孩看动画片，也是瞄准10岁以内宝宝的。他从这个很小的切口找种子用户，然后扩散。

Mac电脑，最早就是瞄准设计师这群对性能有要求，对外观有要求，愿意付出溢价的人群，再扩散的。

他们对自己的种子用户有非常强烈的认知。
我们生意思维课程最早定位的就是看好跨境电商但是不愿意或者没法去深圳电商公司学习的高学历人群。做好这群人再慢慢扩散到更广的客群。

我们的简历最早定位就是对自己职业发展有追求的高学历客群。我的产品也是围绕这群人去设计的。
当算法调整后，其实对卖家提出了全新的能力要求。定义产品的能力是比较高的全新能力，现在大部分卖家是不具备这种能力的。

当然，我觉得这是好事。因为那些低学历，不愿意学习新东西只想吃老本的卖家会被淘汰，我们愿意学习，迭代自己能力的卖家会获得新的红利。
记住，每一次算法大调整，其实相当于一次打土豪分田地，大家又回到同一起跑线，全新的世界一起奔跑。