今天，Science 杂志发表了一项重要研究成果，展示了如何利用语言模型来生成和推理蛋白质序列、结构和功能，并提出了一个名为 ESM3 的多模态生成式模型。

该模型不仅能够生成功能性蛋白质，还能够模拟超过 5 亿年的进化过程，生成与自然界已知蛋白序列不同的全新蛋白质。

ESM3 模型由人工智能初创公司 Evolutionary Scale 研发，旨在帮助科学家理解、构思和创造蛋白质。

在这项工作中，研究人员通过 ESM3 设计了一个新的绿色荧光蛋白（GFP），其基因序列与已知荧光蛋白的差异巨大，如果通过天然荧光蛋白的生物进化，则需要超过 5 亿年左右的时间。

这意味着，语言模型不仅可以解读自然进化中积累的生物数据，还能通过分析进而生成新型生物分子，开辟蛋白质设计和药物开发的新路径。（学术头条）
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