读完了@Easy 《方糖AI自编程入门》，很受鼓舞。

特别是把计划(Plan)、执行(Do)、检查(Check)、行动(Action) 这个项目循环拓展成—— PDTAC循环

Plan 描述需求
Do 生成代码
Test 进行测试
Action 修复错误
Commit 代码入库

这个过程，也很像个人方法论形成的过程：

Plan 通过阅读书籍或现实，设想出自己解决问题的方式

Do 实际去执行，去用实践验证自己的想法是否正确

Test（Check）用可衡量的标准，经过完整的实践——结果，反馈，检验是否符合实际

Action 如果不对，对方法按照实际进行修正

Commit 最后入库，成为自己检验过的可行的做事方法。

学校的时候，已经探明的知识都是用这样的循环进行「知识入库」，而工作之后，却很少有意识主动采用这种循环。

这个图让我想到博主@real廖海波 ，提到的以周为单位，对自己的系统进行迭代 http://t.cn/A6uFKPx8。

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思路拓展偏了，说回 Ai 编程。

方糖老师太敏锐，虽然本身技术很强，也一直保持对模型能力的关注。

作为没有任何代码基础的小白，2024 年也用 Ai 「糊」了很多个 HTML，虽然都是静态的网页，但确实能够很高效解决自己的问题：

1、 自己用的简洁版本的微博发送框：weibo.cupaobaidou.com （图二）
2、浏览器新开标签页，把常用网站和常用的搜索框都加进去，还有个自定义的倒计时（图三）

还有自动屏蔽掉微博网页视频和图片的插件等等。

不过做这些的时候没有清晰按照这个循环来，都是拼凑到一起，接下来更条理些。

Ai 编程让PDTAC循环加速，没有反馈不够的借口，只有行动不够。

有了 GPS ，「迷路」这个概念就基本消失了；
有了现在编程能力的 Ai，「有了想法，不知道下一步怎么做」这个借口也应该消失了。

对应上了 Easy 《一人企业方法论》2.0 中的「技术边界」的变化。