【北大团队研发多模式忆阻器，支持多种光学神经网络，助力实现大规模可重构视觉计算硬件系统】

近日，#北京大学# 杨玉超教授和团队研发出一种可支持多种工作模式的忆阻器，并将其与光晶体管进行集成，构建了一个具有可重构特性的视觉感存算一体化集成阵列（MP1R，Multi-Phototransistor-One-Memristor) 与硬件系统。

这种系统不仅能够实时感知和处理图像，还能够通过新型硬件支持多种#神经网络算法# ，克服现有视觉感知硬件在光图像信息处理和编码功能上的不足。

研究中，其首次利用硅基兼容性工艺和材料制备了能够在三种工作模式下运行的忆阻器，分别是线性电阻模式、阈值开关转变模式和短时程记忆模式。

这不仅解决了光忆阻器工作模式单一的局限性，还显著提升了光感知与编码能力以及非线性计算的能力。

具体而言，他们将具备蓝光增强和红光抑制特性的光晶体管与可支持多工作模式的莫特氧化物忆阻器集成，成功实现了对不同#光信息# 的感知、存储和计算。

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