兄弟们，Cosmo算法来了，真的不能再按原来的逻辑去写listing了，否则写出来的listing不符合算法要求，你是拿不到曝光的！

COSMO算法下，搜索结果的排序将不再完全依赖于精确的关键词匹配，而是更多依赖用户的购物意图和上下文。

所以我们需要更多地关注用户画像和用户行为的分析。通过研究评论、退货数据和用户行为等，为COSMO算法提供更丰富的上下文信息，帮助算法更好地理解用户需求。
我们从两个案例来感受下Rufus对于买家搜索的影响：

案例一：当你搜索Office Chair，会在前四个商品下面出现相关问题，选择问题会直接推荐产品

案例二：当你搜索dress，会在第一页12个商品下面出现入口和问题，在选择对应问题后，会推荐多轮搜索的下一轮关键词

大家可以在自己的类目关键词下面看一下rufus的预设问题和下一步推荐的内容，有针对性地调整自己的listing内容。

如果想写出符合算法需求的listing，一定要搞清楚以下这3点：

1、Listing信息抓取，当Listing中含有used for，这类带有上下文关系的词，这类词都是对产品的功能实现/目的描述/场景描述等等，最容易让算法理解，所以会优先抓取这类信息。

2、问题查询和Listing内容匹配，针对这类信息，算法会优先从产品标题，描述，属性等地方进行匹配

3、排序推送，从这些地方抓到关系信息后，COSMO把内容做了一个集合，同时与问题查询的集合开始进行相关性匹配，相关度会直接影响下一步系统对Listing的推荐。

COSMO和Rufus代表了亚马逊搜索与推荐系统的重大升级，作为卖家，一定要顺应趋势，及时调整来应对变化。