#模型时代# 对话Anthropic CEO Dario访谈：机器会完成你原来90%的工作，剩下的10%会变得高度杠杆化。这样你会把所有时间用在那10%上，完成10倍于以前的工作量。

OpenAI在建星际之门的时候，友商也在积极活动。达沃斯论坛上，Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei)和WSJ就进行了一场对话，信息量比较足。虽然Anthropic和OpenAI在技术路线上不同，但是看起来两家公司对于实现AGI的路线图都非常积极。

去年年底The Information报道说前沿模型公司训练遇阻，Scaling Law撞墙。但是Dario反而说，在过去3-6个月（即2024年下半年）中，他对AI发展的确定性显著提升。虽然仍存在不确定性，但程度已大大降低。甚至，他预测在未来2-3年内（即2027-2028年前），模型虽然仍将作为人类的助手存在，但会逐渐在几乎所有方面超越人类能力。

所以，面向这样一个高度不确定的时代，年轻人该如何做呢？Dario提出了两个关键建议：1）学会使用AI技术，跟上快速变化的步伐；2）更重要的是培养批判性思维能力，在信息真伪难辨的时代保持清醒判断。这个建议特别强调了在AI时代，人类独特能力的培养比单纯的技能学习更为重要。

以下是用Claude总结的Claude构建者的访谈，如果内容错了，一切责任都在Claude。
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一、AI能力的快速进展
"我认为在未来两三年内，我们确实会看到在职场中出现的AI模型，消费者使用的AI模型，虽然仍是人类的助手，但在几乎所有方面都将逐渐超越我们。"

这个判断来自于深入的行业观察。Dario回顾了从2017-2018年开始研究扩展法则以来的认知变化：从最初的不确定，到现在对AI发展前景有了更明确的判断。他指出，在过去3-6个月中，这种确定性显著提升。正面影响将是巨大的，但同时也需要警惕负面影响。他强调，行业需要以更严肃的态度来讨论这些进展，而不是靠传播模糊的传言或暗示。

二、虚拟协作者的愿景
"我们设想的是一个可以在计算机屏幕上完成任何虚拟人类能做事情的模型。你与它交谈，给它一个任务，比如实现某个产品功能，这可能需要一整天的时间...就像一个人一样，模型会去完成这些任务，然后时不时向你汇报。"
Anthropic将这种高级AI助手称为"虚拟协作者"，而不是简单的"代理"。这种系统能够编写代码、测试部署、撰写设计文档、在Slack上交流等。Dario预测，这种强大的能力可能会在2025年内实现，甚至可能在上半年就会出现。这展现了一个AI系统能够真正理解并执行复杂任务链的愿景。

三、应对劳动力市场变革
"从短期来看，我们需要考虑工人的适应性和比较优势...即使机器完成了你90%的工作，剩下的10%会变得高度杠杆化。你会把所有时间用在那10%上，完成10倍于以前的工作量。"

Dario提出了一个双层次的应对框架：短期（1-3年）内，重点是帮助员工适应和利用比较优势；长期来看，当AI在几乎所有领域超越人类时，我们需要重新思考经济组织方式和人类价值的定位。他特别指出，相比30%劳动力被自动化的部分失业情况，完全的变革反而更容易应对，因为"我们都在同一条船上"，这将推动社会共同寻找解决方案。

四、企业发展理念
"我们的人才理念是，人才密度胜过人才规模...当你雇佣一个工程师或研究员，他们环顾四周，看到的都是和他们一样才华横溢的人，这就是我们一直以来的理念。"

在谈到如何在激烈的人才竞争中保持优势时，Dario强调了两个关键点：首先是坚持高密度人才战略，宁可规模小但确保每个人都很优秀；其次是价值观的真诚践行，特别是在安全和社会影响等问题上的坚持。他指出，随着时间推移，不同公司对承诺的兑现程度会越来越明显，这也影响着人才的选择。

五、产品发展路线图
"Web接入功能即将到来...我们已经开发了一段时间，我们有一些想法，我认为这些想法与其他模型提供商所做的不同。"

在产品规划方面，Dario分享了几个重要的发展方向：1）Web接入功能将很快推出；2）语音交互模式会在未来推出，目前已支持语音转文本和文本读取（双向语音则还在路上）；3）图像生成则不在优先发展计划中，原因是其认为图像生成存在独特的安全和安保问题，且企业端需求有限。值得注意的是，他特别强调Anthropic以企业客户为主要关注点，这影响着产品功能的优先级排序。

六、算力与规模扩张
"我们的收入在去年增长了约10倍，从大约一亿美元量级增长到十亿美元量级，而且增长势头并未放缓...到2026年，我们可能会拥有超过一百万个某种类型的芯片。"

面对需求激增的挑战，公司正在多个方面采取行动：1）持续提升效率；2）与亚马逊合作部署数十万个Trainium 2芯片；3）预计到2026年将大幅扩充计算基础设施。这反映出AI行业对算力需求的快速增长，也展示了头部企业在基础设施建设上的大手笔投入。

七、政策与监管立场
"Anthropic是一个政策参与者，而不是政治参与者...我们有一系列政策立场，我们认为如果每个人都理解现状，这些立场应该得到两党的支持。"

Dario详细阐述了公司在政策参与上的独特定位：1）专注于推动实质性的政策议程，而非政治站队；2）重点关注出口管制（嗯哼）、模型安全测试等核心议题；3）坚信这些政策主张的正确性将在现任总统任期内得到历史验证。这体现出公司在处理政策议题时的长远视角和原则立场。

八、AI教育发展建议
"最重要的是培养批判性思维能力...现在AI系统能够生成看似合理的解释、图像和视频，信息生态系统已经发生了某种程度的混乱或颠覆。"

对于年轻人如何在AI时代开启职业生涯，Dario提出了两个关键建议：1）学会使用AI技术，跟上快速变化的步伐；2）更重要的是培养批判性思维能力，在信息真伪难辨的时代保持清醒判断。这个建议特别强调了在AI时代，人类独特能力的培养比单纯的技能学习更为重要。

这些补充的知识点进一步丰富了我们对Anthropic发展战略和AI行业未来走向的理解。特别是在产品规划、基础设施建设、政策参与等方面的具体细节，为我们提供了更全面的观察视角。 

九、Claude的角色定位
"Claude的角色在企业端和消费者端都很重要...我们在确保与Claude的互动是一种良好且真实的体验方面投入了大量精力。"

Dario深入探讨了AI助手Claude的独特定位及其重要性：
首先，他强调Claude的角色设计具有双重价值：在消费者端提供良好的交互体验，在企业端则助力客服等场景。他举例提到斯坦福医学院的一项研究，发现医生更倾向于采纳Claude的建议。

其次，Dario阐述了更深层的思考：在个人生产力提升和企业协作场景中，人们每天要与AI模型进行数小时的互动，AI成为智能助手。在这种深度交互中，不能只追求参与度和友好性，更重要的是确保长期互动带来积极影响。他特别拿社交媒体作为反面教材——虽然能带来即时的多巴胺刺激，但长期使用可能对人产生负面影响。因此，Anthropic希望打造的是一种能让用户在数月甚至数年的使用后变得更好的交互模式：不仅能提高生产力，还能促进学习和成长。

最后，他指出这种思考方式代表了一种更大的意义：在用户与AI深度融合的未来，如何确保这种关系是富有成效的，这不仅关系到产品设计，更关系到整个行业的发展方向。

这个视角特别值得关注，因为它揭示了Anthropic对AI-人类互动的深度思考，以及其试图在便利性和正向影响之间寻找平衡的努力。这种思考远超过了简单的功能性考虑，而是着眼于AI对人类社会的长远影响。 http://t.cn/A63bt14S