DeepSeek-R1 压制 OpenAI： 美国财经频道 CNBC 采访了 Scale AI CEO，后者称，他们使用美国物理、数学、化学、生物教授们在他们研究相关的问题上编写最难的问题，虽然所有AI得分都不高，但是来自中国的　DeepSeek-R1 超过了 OpenAI 最强的AI 模型，而且还开源了其先进的算法、方法与模型参数。在中国公司算力资源严重受限情况下，原本以为美国能保持至少一年的优势，结果中国人已经追上来了，中美人工智能的“军备”竞赛进入你追我赶的白热化。Scale AI 这位建议美国加大投入。

怎么说呢。竞争压力才是进化、进步的动力。满清自以为是天朝上国，自欺欺人，一旦被打懵，又自卑自贱。面对差距，独立自主，奋发图强，可上九天揽月，可下五洋捉鳖。有人说，DeepSeek 之前可能用了 ChatGPT 的对话数据作为训练资料。这算什么？ChatGPT 对话数据还不是靠人类共享的知识库？从法律角度，没有任何知识产权可言 -- 虽然节省了一些后来者编写对话的人力，但汗水无知识产权。其他AI公司都用这些对话数据，甚至有公开下载的网站，也没做出来什么。给猴子一本物理书，没这个脑子还是放不了卫星。关键是得有脑子。具体到 AＩ　就是相关神经网络的设计与训练算法 -- 这才是不外传的秘籍。所以，扎克伯格们、马斯克们拿了 ChatGPT 对话，用几十万张N卡也没弄出个名堂。而如今 DeepSeek 把他们的算法都公开发表了， 还顺手发了几个思考型小模型，完全碾压 META 开源的、被人称颂的 LLama。接下来，扎克伯格、马斯克的员工们应该会认真学习 DeepSeek 的创新，估计会在很短时间内打造出相当的模型。

有人质疑 DeepSeek 的能力。AI 的表现的水平其实取决于对话者的水平。一个小学生去考名校数学教授的数学水平怎么考？你只能问加减乘除，也看不出教授多厉害。搞个幼儿脑筋急转弯，教授可能还答非所问。如果再问当下幼儿动画情节，数学教授更是一脸茫然。你没有博士水平，AI给你博士水平的回答，你可能还不懂其奥妙。另外，AI不是数据库，你问水浒108将，它不见得知道---人工智能，顾名思义，关键是智力，而不是记忆。我建议有兴趣的看看 这个视频，DeepSeek R1 32b参数的小模型在 PC 上本地运行，解决一个有相当难度的物理问题，http://t.cn/A63yEKUG 。它真是具备了人一样的反思能力，没有画图，仅靠文字就基本正确的解决。

当然了，这一切都始于那篇《Attention is All You Need》开创性论文。。。

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