DeepSeek创始人专访：中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿

因为 V3 版本开源模型的发布，DeepSeek 又火了一把，而且这一次，是外网刷屏

训练成本估计只有 Llama 3.1 405B 模型的 11 分之一，后者的效果还不如它。在多项测评上，DeepSeek V3 达到了开源 SOTA，超越 Llama 3.1 405B，能和 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 等 TOP 模型正面掰掰手腕——而其价格比 Claude 3.5 Haiku 还便宜，仅为 Claude 3.5 Sonnet 的 9%

在 Chatbot Arena 大模型排行榜上排名第 7，前十名里面，只有它是开源模型，而且是最少限制的 MIT 许可证

2024 年 5 月，DeepSeek 一跃成名。起因是他们发布的一款名为 DeepSeek V2 的开源模型，提供了一种史无前例的性价比，开启了国产大模型的价格战

作为大厂外唯一一家储备万张 A100 芯片的公司，DeepSeek 的很多抉择都与众不同。放弃「既要又要」路线，至今专注在研究和技术，未做 toC 应用的公司，也是唯一一家未全面考虑商业化，坚定选择开源路线甚至都没融过资的公司

DeepSeek 究竟是如何炼成的？36 氪旗下的「暗涌」团队分别在 2023 年 5 月、2024 年 7 月采访了甚少露面的 DeepSeek 创始人梁文锋

这位技术理想主义者，提供了目前中国科技界特别稀缺的一种声音：他是少有的把「是非观」置于「利害观」之前，并提醒我们看到时代惯性，把「原创式创新」提上日程的人

文章转载自「暗涌」，原文作者于丽丽，原文编辑刘旌，Founder Park 转载时做了结构调整

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