DeepSeek直接捅了美股的大动脉，科技股盘前集体血崩：英伟达、ARM跌超6%，美光、超威电脑跌5%，比较坚挺的微软、Meta和AMD，都跌了3%+。

与之相对的，三倍做空半导体SOXS、两倍做多波动率UVIX，均涨超13%。

日本科技股同样血崩。

反之，大A持有DeepSeek概念股的人，喜笑颜开，直呼过年准备去提车～

今天DeepSeek已经超越ChatGPT，排名苹果美国区免费APP下载排行榜第一，中国区同样是第一。

Meta生成式AI小组已经成立了四个作战室，来学习DeepSeek的工作原理，并试图重构LLaMA模型。

那为什么DeepSeek在美国掀起了这么大的浪潮？

我昨天解释过，因为R1的性能，堪比ChatGPT-o1正式版，但价格仅需o1的1/30。

昨天有人调用DeepSeek API，分析200多页的pdf文件，只花了人民币1块钱，而用o1要花30多块钱，换做是你，你用哪个？

关键R1还开源，还有不同量级的模型，也就是说，如果你懂技术，那完全可以在自己的本地电脑上直接部署模型，连使用费都省了。

以后人人都可以做AI，人人都可以用AI。

请想象一下：奥地利的研究生，使用DeepSeek开发自己的绘画AI模型；印度的博士生，基于DeepSeek建立飞控AI模型；韩国的科研人员，通过DeepSeek分析大白菜的产量与播种计划，这个世界能减少多少麻烦？人与人之间该有多美好？

另外一层含义，在于击碎堆卡烧钱的模式：以前美国AI初创公司的估值方法，是模型性能与GPU数量成正比，直接按照GPU数量给估值。

但DeepSeek开源后，模型性能、训练成本，跟GPU数量的比例系数大幅缩小，估值权重向模型侧大幅倾斜，这对英伟达肯定算利空。

现在拯救英伟达的方法，只有一个：OpenAI迅速推出性能超越DeepSeek几倍的新模型，比如强大的多模态功能，甚至是AGI，证明堆卡模式依然有效，否则根本无法打消投资人的质疑，资本可不是傻子。

向DeepSeek团队致敬：139人的团队，干翻了美股1万亿美元的市值，牛！