#申论#
【协同推动“三链”深度融合，夯实人工智能人才队伍基础】

　　面对新形势，有针对性提前布局，夯实人工智能人才队伍基础，是我国赢得未来发展主动权的关键。人工智能人才链与创新链产业链的深度融合，本质是要求把最合适的人才配置在最需要的岗位上，充分发挥高端人才在重大科技创新活动中的决定性作用。同时，产业链通过“建链、补链、强链、延链”扩大对人才链的需求，人才链的发展推动产业链优化升级，人才链与产业链的良性耦合促进人工智能高质量发展。因此，亟待从以下三个方面协同发力。

第一，要聚焦人工智能创新链产业链关键环节，针对性培养引进人才。鼓励高校优化学科专业设置，加强人工智能相关基础学科建设，如数学、统计学、计算机科学等，培养一批具有深厚理论基础的创新型人才。加强产教融合、校企合作，鼓励高校和企业联合开展人才培养。高校要根据产业需求及时调整课程设置和教学内容，注重培养学生的实践能力和创新能力。

第二，要敢于先行先试，围绕人工智能产业链探索教育科技人才一体化发展改革试点。教育方面，基础教育阶段将人工智能知识纳入课程体系，培养学生的科学素养和创新思维；高等教育阶段加强人工智能相关学科专业建设，推动学科交叉融合；职业教育阶段紧密结合产业需求，培养适应产业发展的技术技能人才。科技方面，超前布局一批人工智能领域的重大项目，加大对人工智能领域科研项目的支持力度，鼓励科研人员开展原创性、引领性科技攻关。人才方面，建立适应人工智能人才特点的评价机制，激发人才创新活力。

第三，要保持战略定力，将人工智能人才队伍建设作为一项长期工程。制定国家层面的人工智能人才发展战略规划，明确人才培养目标、任务和重点举措，为各地各部门开展人才工作提供指导。加强创新链产业链人才链政策协同，形成政府、高校、科研机构、企业等各方共同参与的人才工作格局。