【#科研速递# | 清华团队合作开发置信度可量化的时序显微图像超分辨方法】1月29日，清华大学自动化系戴琼海院士、乔晖副教授团队联合清华大学生命学院李栋团队以“置信度可准确量化的长时程超分辨活细胞成像神经网络”为题在《自然·生物技术》（Nature Biotechnology）杂志发表研究论文。团队利用自主开发的多模态结构光照明超分辨显微镜构建了高质量的时序超分辨显微图像公开数据集BioTISR，并基于对现有时序图像超分辨方法的系统测评，提出了可变形相空间校准机制及相应的TISR模型，该模型可对低信噪比、低分辨率的时序图像进行高保真度超分辨重建，将多色活体超分辨成像时程拓展30倍以上、延长至上万时间点；进一步地，团队将贝叶斯学习与DPA-TISR结合，提出了贝叶斯时序图像超分辨神经网络，并设计了一种期望校正误差最小化方法，从而对DPA-TISR的输出结果进行准确的置信度评估，帮助生物学家进行更可信的定量研究。#小清在看# #清华大学[超话]#