为公司的”钱”途找到了理论依据😄— 杰文斯悖论（Jevons Paradox）。技术进步提高资源利用效率后，虽然单位产品消耗的资源减少了，但由于生产和消费的扩大，总体资源的消耗量不降反升。

这个反直觉的经济现象是英国经济学家威廉·斯坦利·杰文斯（William Stanley Jevons） 在1865年提出的。他在研究煤炭使用时发现，蒸汽机效率提高后，并没有减少煤炭的消耗，反而促使煤炭需求大幅增长。这是因为更高效的蒸汽机降低了使用成本，导致对蒸汽机的需求大增，使得煤炭的总体消耗反而增加了。

现实中的例子，燃油效率更高的汽车降低了每公里的油耗，导致开车的更多，总油耗增加。

用到人工智能领域，AI模型训练和推理效率的提升，会降低AI应用成本，但更低的成本会刺激更多的AI需求和应用，从而导致对GPU和算力的总体需求不降反增。

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