#模型时代##提示工程师# Andrej Karpathy：我正在进行一种“氛围编程”法。
Andrej Karpathy在X上分享了一下他是如何用大模型工作的。他称之为“氛围编程”，简单来说，就是人类只思考，和复制粘贴提示，即：“看到东西、说出想法、运行代码、复制粘贴”。这样，大模型做所有编码，自己不敲任何一行代码。也就是：处于编码的氛围里，但是没做任何编码的工作。

我觉得这可以叫“编程冥想”，或者“正念编程”。

一些讨论往复还蛮有意思的：

1、karpathy：
现在有一种新的编程方式，我称之为“氛围编程（vibe coding）”，它完全沉浸在氛围里，拥抱指数级提升的能力，甚至忘记代码本身的存在。这种方式之所以可行，是因为大模型（例如 Cursor Composer 搭配 Sonnet）变得太强了。而且，我基本上是用 SuperWhisper 和 Composer 对话，几乎不碰键盘。我会提出最“蠢”的请求，比如“把侧边栏的内边距缩小一半”，因为我懒得去找它的位置。我现在都是“全盘接受”（Accept All），甚至不再查看差异（diff）。遇到错误信息时，我直接复制粘贴回去，通常就能修复。

代码的复杂度已经超出了我的日常理解范围，我得花一段时间仔细阅读才能弄清。有时候，大模型解决不了某个 bug，我就绕过去，或者随便试几个改动，直到它消失。对那些随手做的周末项目来说，这样还不错，但确实挺有趣的。我在“构建”一个项目或者 Web 应用，但这已经不能算编程了——我只是“看到东西、说出想法、运行代码、复制粘贴”，而它大多数时候都能运行。

2、Dwayne回复：
看到像你这么聪明的人在这种程度上接受 AI，真的很惊讶。然而，我也见过一些开发者坚持手写所有代码，把这当成一种荣誉，却没意识到，那些使用 AI 的人很快就会取代他们。

3、karpathy再回复：
你从大模型那里获得的辅助程度，显然是某种“滑块”。最左边是大约 3 年前的传统编程方式，最右边是氛围编程。而且，氛围编程还没达到最终形态——我还是做了太多事情。

4、Danny G建议：
强烈推荐让 o1-pro roast（犀利点评）你的代码——既有帮助，又让人“伤害性极强但富有建设性” 🤣
npx repomix
粘贴代码
提示片段

5、karpathy回复建议：
哈哈，喜欢这个点子，不过有点害怕。

6、ai_bites提议：
你能分享一些截图，展示你是如何“看到、说出想法、复制粘贴”就构建出东西的吗？
作为研究者，我们需要“看到”结果 😆

7、karpathy答复：（如图一）
过去一小时，我构建了一个自定义 LLM 阅读器应用，这样我在阅读《国富论》时，可以随时对任何段落提问。当我点击一个段落并“提问”时，程序会调用 LLM，构建一个上下文窗口，包含整个章节、该段落和我的问题。效果很好。