依然要给AI泼点冷水，去年我的老粉应该都记得，美国AI搞的如火如荼，股票大涨的时候我就说过，AI和工业革命关系不大，不是现在中国的DS成功了我就说AI是工业革命，我的判断依然如此。
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你可以把目前的AI称为技术革命，借用评论区的一句话，AI可以是未来工业革命的组成部分，但远远不是工业革命的全部甚至主要部分，当年的计算机技术的发展肯定是工业革命，因为在工业领域将DCS/PLC为代表的基础自动化的发展到了一个新高度，在90年代到2000年代初，大量应用于工业，替代了原有的继电器，模拟操作器为基础的工业自动化，极大提高了生产效率，并一直到现在，比如一座500万吨产能的钢厂，之前的工人配置可能在5万到8万人左右，目前基本也就是在4000~8000人左右。
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基础自动化领域要求的是准确，及时，即时，流程化，尤其对于连续大工业生产，诸如化工，冶金，石化，造纸，水泥，食品工业，纺织工业等等，这些是基于电气控制自动化，仪表检测PID自动化，计算机生产模型匹配化为基础的，是基于马达，断路器，接触器，限位开关，检测仪表，控制阀门的基础工业PID工具的，是DCS/PLC集中处理输入输出，根据预设定采取的一整套自动化体系，并不是很多人认为的AI直接控制，那是两回事，也根本做不到，另外某些离散型的工业可能AI的应用会大一点，因为离散型的工业更可以做到柔性，因为流程化程度低，反而可以塞进去很多东西。
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但是我去年也说过，AI如果用于工业目前的主要可能环节是指导宏观生产，基础自动化AI不可能涉及，因为没有位置，但告诉基础DCS/PLC我需要生产多少量，宏观的输入输出是没问题的，也就是L3级，AI通过大数据的整理和模型去预判整个生产流程的效率，预判原材料的价格走势，产品的市场走势，甚至结合股市，债市，期货市场的整体市场环境去协助生产端进行产量和产品体系的调整是没问题的，也就是替代了大量的人工判断环节，并因为算力的不同，很多极其复杂的体系性运算人工是不可能做到的，AI也许可以做到，当然目前还没见到相关的AI产品出现，因为存在巨大风险，模型的建立也需要大数据的计算，但各个企业和工厂是不可能把自己的真实生产数据提供给某个模型AI去做计算的，这个涉及的深度和个人信息训练AI有本质区别，除非立法强制。
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另外就是L2级的生产模型也许可以应用AI去调整，这个做自动化的人都知道，工业企业里很多流程化工艺都有固定模型，这个可以通过AI去做，但前提依然是需要共享工业生产数据，才能把模型做的更好。
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再者，能想到的工业领域AI还有图像处理方面，工业企业里有大量的生产用摄像头，主要是为了安全生产，一般情况下是人工监察，人工去处理图像判断是否存在泄露等事故，但AI这方面是大有可为的，替代人工处理可能更为高效，准确，当然还需要人工去核实。
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简单总结就是：AI可以替代企业决策或者协助企业决策去指导生产，但不能直接用于生产
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所以目前来说在生产服务环节，信息技术环节，广义服务业环节，商业逻辑环节AI确实还是大有可为，但具体到工业自动化领域目前看不到确切的革命性变化，当然如果未来AI继续发展也未可知会有什么变化。