关于小米做NAS这件事，一直有个天马行空的想法萦绕在我脑海中，今天必须一吐为快。

从今年开始，还在思考怎么定义传统NAS已经没有意义了，Next-Gen NAS不只是Network-Attached-Storage更是Network-AI-Server，应该是家庭本地计算中心，是最适合也最应该AI化的消费电子产品之一。

储存只是NAS最基本的功能，数据被储存之后用户要拿来要干什么才是重点。聪明的整理、方便的浏览、快速的分享，才是储存后的主要需求。那么作为一个家庭数据处理中心，NAS就应该要做一些手机、电脑做不了或者不方便做的事，抛开传统NAS的影音能力，新时代对于NAS的使用场景还有：

高码率的视频处理（比如小米的影像旗舰支持的4K60的杜比视界甚至8K30的摄录素材）；

图像的批量处理（目前手机相册干不太好天天被骂的事：识别、分类等，还有一些没有干的事，比如批量套LUT套滤镜等等）；

端侧的LLM小参数模型部署，比如32B甚至70B，用来做轻量的工作或者开发一些个人智能体用于孩子的教育和娱乐；
…………

那什么样的的SoC最适合这类新时代的AI-NAS呢？
 
先说一个暴论——汽车的智驾芯片非常适合小米用来开发NAS。
 
对小米来说，使用智驾的芯片做AI-NAS的SoC的好处有很多，除了宽泛的好处，还有针对小米独特的好处：
 
低功耗高AI算力。比如AGX Orin可以在40W给到200TOPS的性能，Orin NX甚至能在25W就给到157TOPS，这个能效比甚至高于40系游戏显卡，刚好落在NAS的合理整机功耗内。

低门槛的个人AI部署。AGX Orin有32GB和64GB的版本，虽然只是LPDDR5，但是有200GB/s的带宽，部署小参数模型对于个人还是完全可用的，不需要再去淘大显存的显卡，每个人都可以在较新的芯片上上手玩一玩Deepseek了。

恰到好处的CPU性能。8到12核的A78E对于NAS这样的轻系统来说非常足够，而重CPU性能的现代处理器比如最新的AMD AI 300或者Intel Lunar Lake的NPU的性能只是差强人意，NPU TOPS还不如手机上的骁龙8E，过剩的CPU和GPU性能在NAS上无法发挥却加重了散热困难。

图像处理能力的完美契合。本身智驾芯片就要处理多路高速视频和图像，视频的编解码能力是远超普通消费级SoC的，这个能力完美契合了NAS这个家庭影音库对于摄录素材的并行处理需求。

上层应用和底层开发工具非常完备。图像和视频处理这类计算视觉的硬件能力对于NV是强项，基于自己成熟的上层软件生态而霸榜多年的Adobe也支持CUDA加速。

供应链完备。在Thor到来后，Orin系列的芯片或有大量的产能，供货上不会有问题，而小米可以说是所有做NAS的团队中唯一一个有NV智驾芯片供应体系的；如果小米也和小鹏一样准备了可升级的架构，那这几十万OrinX可是有更好的去处了（开个玩笑）。

总的来说，小米要做的既不是一个更有设计感的群晖，也不是一个更可靠的绿联，更不是一个接入米家生态的极空间，而是AI时代中连接人和家的家庭AI中心，我看Orin就很适合干这事。剩下的巨量工作就在系统开发上了，我看小米也很适合干这事。

@陈波_小米生态链 @雷军#小米汽车##小米nas# http://t.cn/A63dSdYD