【南洋理工大学NTU 商业分析硕士(BA)详细面经整理】
1.两位面试官，2V1面试，时长大约10-25mins
2.考官很偏好对CV和PS的内容进行提问，需要提前熟悉

常见面试问题：
1.自我介绍 & 为什么申请这个项目？
这基本上每个面试都会问，你可以简单介绍一下自己，讲讲你的学术背景或者实习经历，然后说说为什么你对商业分析感兴趣，为什么觉得这个项目特别适合你。

2.能介绍一下你最喜欢的实习经历吗？
面试官想知道你在实习中做过什么有意思的事。挑一段你觉得最有价值的经历，讲讲你做了什么，学到了什么，最好能讲讲你怎么用数据分析或者解决实际问题的。

3.关于实习，面试官可能会追问：你有没有用过编程来解决问题？
如果有用过编程，简单提一下你用的语言（比如Python、R），然后举个例子说明编程是怎么帮你解决问题的。

4.你是怎么找到这些实习机会的？
面试官想了解你找实习的方式。可以聊聊你是通过学校的资源、朋友推荐，还是自己主动去找公司机会的。

5.你的职业规划是什么？
这个问题是想了解你未来的职业方向。你可以谈谈自己的目标，为什么觉得商业分析这个项目能帮助你实现这些目标。

6.这个BA项目80%-90%都涉及编程，你介意吗？
这类问题是想知道你对编程的态度。如果你不怕编程，可以说你觉得自己很愿意学习。如果你对编程不熟悉，可以说自己愿意通过这个项目提升这方面的能力。

7.你觉得自己有哪些弱点？
这个问题考察你对自己的认知。你可以诚实地说一下自己的一些短板，然后提到你是如何努力改进的，或者这个项目能帮你在哪些方面提升。

8.为什么选择新加坡？为什么选择南洋理工？
面试官想知道你为什么特别看中新加坡和南洋理工。你可以谈谈新加坡作为一个国际化的商业中心的优势，或者南洋理工在数据分析领域的强项。

9.能详细讲讲你实习中的某个经历吗？
面试官可能会要求你更详细地谈一段实习经历，特别是你做过的数据分析项目。你可以再深入讲一下你解决问题的方法、用到的工具等。

10.你更喜欢用Python还是R？
这通常是为了了解你对编程语言的熟悉度。如果你更喜欢Python，可以说它简单易学且应用广泛。如果你更喜欢R，可以谈谈R在统计分析中的优势。

11.为什么选择跨专业申请？
如果你是跨专业申请的，面试官想知道你为什么做这个决定。你可以谈谈自己在其他领域的经验，以及商业分析如何能够帮助你提升这方面的能力。

12.你会用Excel的VBA吗？
如果你有用过Excel VBA，简单提一下你如何用它来提升工作效率。如果没有用过，可以说自己愿意在这个项目中学习这项技能。

13.你是怎么学习Python的？
面试官想知道你如何自学或提高Python技能。你可以说你通过在线课程、书籍或者实践项目来学习。

14.你觉得工作中需要自动化吗？（或者实习中遇到过需要自动化的场景吗？）
这个问题考察你对数据处理和效率的看法。你可以说自动化如何帮助节省时间，提高效率，尤其是在处理大量数据时。

15.你认为技术在商业中的作用是什么？
这个问题是想了解你对技术如何推动商业决策的看法。你可以谈谈技术如何帮助公司做出更快、更精准的决策。

16.上次使用Python是什么时候？
面试官想知道你最近一次用Python做什么。可以简单描述你最近用它做过的一个项目或者任务。

17.你认为自己有哪些优势，能胜任这个职业？
这类问题考察你的自信和职业素养。你可以谈谈你的分析能力、解决问题的能力，或者任何和数据分析相关的技能。

18.你觉得自己有哪些弱点，BA项目能帮助你提升哪些方面？
面试官想知道你自我认知的深度，你可以诚实地提到一些需要提升的技能，比如编程或者统计学知识，表示这个项目正好能帮你弥补这些不足。

19.你遇到过哪些挑战？（可以分享实习或研究经历）
这问题考察你如何应对挑战。你可以分享一个在实习或研究中遇到的困难，讲讲你是如何克服的，最后取得了什么结果。

20.你之前接触过哪些编程语言？
这问题是了解你对编程语言的熟悉程度。可以提到你之前学习过的编程语言，尤其是Python、R、VBA等。