诺贝尔奖颁奖委员会，一个一百多年来最客观、保守的机构—— 对AI的评价，它释放了一种强烈的信号：

科学工作范式的转变开始了！AI不是一波或者几波热潮，而是未来世界本身。

当AI改变了科研工作范式后，从前需要人思索、寻找规律和特征的工作，现在可以交给神经网络去处理。而且它们处理的速度至少是人类科学家的几万倍。复杂事物中最隐秘的规律会以从前几万倍的效率被AI摸索出来。这就是AI对基础学科工作范式的转变。

AI对我们未来生活的影响，最务实的看法是——

AI首先会被科学家们用得飞起，接着，工程师们用那些从前无法想象出来的规律制造出神奇的药品、特性夸张的材料、便利性和舒适度超一流的服务产品，这些东西会以更加无法想象的方式改变每个人的生活。

至于具体是什么改变，由于幅度过于巨大，今天谁都无法预测，但它至少不会小于有电和没有电这两个世界之间的差别。

科学工作范式的转变在历史上发生过很多次。

从牛顿开始，物理学研究就强烈依赖一种新的数学工具—— 微积分的辅助。微积分首先广泛应用在物理学中，随后在各个学科分枝散叶。

1905年，物理学界发生过另一次范式转变，因为牛顿力学体系那种连续的、任何参数都能测得准的世界观在微观世界被量子力学取代了。

生物学界科研范式最大的转变就是1950年代DNA双螺旋结构的发现。此后，一切重大发现都和遗传信息分不开。

学科发生范式的转变不止局限在某一个学科内，还会波及各种应用学科。

比如，没有量子力学那一次的变革，就不可能有后来的芯片、激光、医学影像技术、太阳能发电、电子显微镜。甚至食物科学中检测一份样品是否混有微量有毒有害物质都需要用到光谱仪检测，这也是利用量子力学原理发明出的检测设备。

同样，生物学结合遗传信息使范式发生转变，形成分子生物学后，考古学和人类学发生了翻天覆地的变化。生物学发生的这次范式转变，还给医学里病因的检测、药学中靶向药物的研发、农业和畜牧业中的育种、环境科学中对生态系统健康度的评估，还有法医学证据的确定，奠定了理论基础。

当然，科学工作范式的转变也会导致很多学科、很多产品、很多利益格局再分配。

那么，AI的影响级别会有多大呢?

答案是，超过微积分的发明，超过DNA的发现，超过量子力学的出现。因为AI会导致数学、物理、化学、生物这四大基础学科的研究范式同时发生转变，而四大基础学科工作范式的转变会引发人类所有次级学科，乃至更加贴近使用的产品研发领域工作范式的转变。

—— 卓克·科技参考｜《预测之书》，节选笔记