#健闻登顶计划# 重磅突破：AI解码免疫细胞一个血液标本诊断糖尿病HIV和新冠！一支国际科学家团队开发了一种人工智能（AI）工具，能通过分析血液样本中的免疫细胞基因序列，一次性诊断多种感染和健康状况。这一技术被称为“一站式”（one-shot）筛查，有望帮助检测症状相似的疾病，提高诊断效率。论文发表在国际科学权威期刊《科学》上，另一国际科学权威期刊《自然》网站对该成果进行了新闻评述。

“这是一种‘一站式’测序方法，可捕捉免疫系统曾经接触到的所有信息”。虽然该工具尚未达到临床应用阶段，但未来有望帮助医生诊断目前缺乏快速检测方法的疾病；“从实际应用角度，我们希望建立一个免疫系统的基础模型，使其能够读取患者的全部免疫经历，并将其与健康状况关联。”

免疫系统是天然的疾病数据库！免疫系统记录了个体过去及当前的感染和疾病信息，核心细胞包括：B细胞：主要负责产生抗体，用于识别并结合病毒或有害分子；T细胞：分为CD4细胞（激活免疫反应）和CD8细胞毒性T细胞（直接杀死受感染细胞）；当个体感染病毒或患有自身免疫病（如系统性红斑狼疮）时，B细胞和T细胞数量增加，并生成特定的表面受体。

AI工具通过测序这些受体的基因，可解读受试者的疾病和感染历史，从而提供更精准的诊断。“免疫系统本身就是一个天然的诊断工具！如果我们能解读它的工作方式，就能利用它进行疾病检测”。

AI诊断突破：结合B细胞和T细胞信息。目前，大多数诊断工具并未充分利用免疫系统的疾病暴露记录。以往的研究大多仅关注B细胞或T细胞的基因序列，而这项AI工具整合了两者信息，从而提供更完整的免疫活动解读。“结合B细胞和T细胞数据，我们能够获得更全面的免疫系统‘读数’，更准确地判断可能发生的疾病。”

这种融合式分析方法，或将为未来AI驱动的精准医疗和疾病筛查提供新方向。

本研究有着重要的临床意义：如精准诊断多种疾病，包括病毒感染（新冠和HIV）、自身免疫病（红斑狼疮）和慢性疾病（1型糖尿病）；简化筛查流程，无需单独针对每种疾病进行检测，一个血液标本分析即可涵盖多种健康状况；早期发现和预测，AI工具可挖掘免疫系统数据，可能在症状出现前识别疾病风险，实现早期干预；有望推动个性化医疗，可用于个性化健康管理，结合患者免疫数据制定更精准的治疗方案。

尽管该AI工具仍处于研究阶段，但它为新一代免疫系统驱动的疾病诊断提供了重要突破，或许能彻底改变多种疾病的检测方式，为全球健康管理带来革命性进步！