aigc检测的规避方法很简单，我来教你。先说检测原理，再说修改思路，最后直接喂饭到嘴。

所谓的ai率检测比以前论文重复率检测蠢得多。重复率是对比论文库中的论文片段来判断你是否重复，若重合较多则重复，不同查重系统的判定标准不一样，所以查重结果也会有些许不同，你只要敢抄它就能给你查出来，想要降低论文的重复率必须替换掉重复词，让句子结构和主谓宾语序发生变化，难度还是挺大的，尤其是要求语文功底够硬，不然改太口语化很难看，就算降下去了也会被骂。

说完传统的论文重复率，再说ai率，俗称ai味，ai味的判定标准很蠢，就是固定高强度出现的某些词汇，ai模型在训练时会大量参考过往文献中高频出现的词汇，最典型的就是那个“首先、其次、再者、接着、然后”，一旦出现每段话抬头都是这样的句式很容易直接判死刑，除此之外还有很多很多典型词汇组合，知道你们都是懒孩子，我直接整理在下面，你们写论文时或降ai率时看到这些词一定要谨慎使用或替换掉！

比如：首先、其次、再次、最后、第一、第二、第三、接下来、然后、此外、另一方面 综上所述、总而言之、总的来说、简而言之、由此可见、因此、故而、由此可知 因为...所以...、由于...因此...、鉴于...、基于此、这样一来、导致、使得 然而、但是、尽管如此、相反地、相对而言、与之相比、另一方面、虽然...但是... （这些都算高危词汇，但不代表他们完全不能用，在降ai率时选择性替换修改几个能管用）

导致论文ai率高的从来都不是专业术语之类的名词，而是这些衔接词，顺序引导词、总结过渡词、因果关系词、对比转折词等等，以往论文降重也要修改这些词汇但只修改是不够的，而ai率降重遇到这些词汇就简单多了，直接改掉！！！论文降重复率是敌我不分容易不降反升！！！但是论文降ai率谁是敌人一目了然！！！！

还有以前大家写论文时超爱用的一些词汇也被ai模型学了去各种库库用。

比如：值得注意的是、需要强调的是、特别需要指出的是、必须承认的是 通常来说、一般而言、在大多数情况下、可能、或许、某种程度上 例如、比如、以...为例、相关研究表明、已有文献指出。（给我记住）

看到这里我在强调一遍哦，宝子们，这些词汇属于高危词汇，并不意味着它们完全有害，正常使用是没关系的，但是一旦高频出现就不得劲！早期训练的ai模型都很蠢，在涉及学术论文时会反复使用同一组话术，特别特别注重逻辑的连贯性但是衔接词用得不好。

Ai在学习的过程中热衷于使用这些词汇，简单说完哪些是ai率高频词，再说说怎么修改能有效降低ai率。

以“首先”“其次”为例

例句：首先，实验需要控制温度。其次，必须校准仪器。
降重方案a：实验的可靠性建立在温度精确控制与仪器定期校准的双重基础上。
降重方案b：想要确保实验的可靠，应注重实验的控温和仪器的校准。

不管哪种，重复率和ai率都会很低！这是把首先其次这种逻辑词给隐藏掉，或者还可以直接用简单数字第1步，第2步来代替。

明眼人可能已经发现了，我在上面提到的这两坨高危词汇好像任何专业的论文都能用，没错！通用词汇就是如此可怕！越是模板化的表达越容易出现高危词汇，千万要避免连续出现这类生硬的逻辑词，要么不用，要么替换，没多余的弯弯绕绕。

同义词替换是解决ai率居高不下问题最好的方法，你觉得自己看完上面说的自己很行就自己上，你觉得自己好像不是那么行就把这条内容复制粘贴发给deepseek，让它结合我总结的规律来帮你调整修改句子。

可能有人会说“哎呀，deepseek不也是ai么，用ai改ai率段落能行么！”
问得好，ai率问题说白了就是高危词汇集体出现狂潮，解决方法就是把这些高危词汇从论文中剔除掉替换掉，病灶一除你的论文ai率立马就下去了。

如果使用deepseek对你论文进行ai率降重，你要使用的指令就一句话：“我这段话的ai味太重了，请帮我更换更专业严谨符合逻辑的表述吧，写三段不一样的让我挑挑”，然后等deepseek按照你的需求帮你改好，你慢慢挑。

你要徒手改是可以的，你只要按照我上面总结的词汇去改，就肯定能降下去。
你要用deepseek改也是可以的，把你的需求告诉它，绝对可以降下去。

现在aigc检测的难度就是个笑话，掌握它的判定标准和检测依据，它在我们面前简直是在裸奔。#deepseek喂饭指令##特特的论文世界##论文ai率怎么降#

这条微博的内容你们可以随意搬运，实践是检验真理的唯一标准，好不好用是不是干货一试便知。 http://t.cn/z8nmGT8