最近deepseek猛上热搜，什么领域都能掺一脚，东西好不好用还得看你到底用它干啥，比如你要一次性看完一百篇文献内容，把这一百篇文献的观点、分析、结论按照不同类型进行分类，你徒手搓论文时看文献要浪费大量时间，因为这是个重复作业，但你交给它就很快！只要你一篇一篇喂给它然后耐心等就行，让它替你整理文献需要你把你找到的文献给它，而不是懒成猪了连文献都让它来替你找，它找来的文献很多都是胡言乱语瞎编的。这就是如何合理使用deepseek节省时间提高效率，用是肯定要用的，学会了怎么用才能事半功倍。

举个例子，就好比你是个挑粪的，别人都用上卡车拉大粪了一次性拉一车好几吨，你还整个扁担搁那一勺一勺舀，这效率高下立判，但是卡车拉大粪得考驾照，得多练习怎么开车和卸货，学不好就是一场灾难。

这还只是小小论文领域的小小文献整理，多的是开发出来就能用的不同方法去提高论文效率，比如研究常见问题的解决方法，直接给你一连串，你觉得这都是常规方法不够对吧，你问问它要是想创新想多整点不一样的花样该怎么办，他连创新方向都能给你理出来，好用能用你就用，不好用难用你又不是没有判断能力，能用直接用，不能用你甚至还可以出个研究这个的论文，比如“deepseek在处理某某领域某某问题时存在的不足”，任何不足都是有提升空间和研究价值的。

看到数据不知道怎么分析，问它，把它当导师，哪怕是格式不会调，也能问它，直接问，啥问题它都能绞尽脑汁答得上来，你给的问题越具体它的回答越充实专业，对于写论文的人来说，它就是靠谱的论文辅导专家，还找个球的论文辅导啊，这都好用到吊打各种野路子导师还花什么冤枉钱，学个锤子的指令，直接当人正常对话就能用的免费ai大模型，别生搬硬套。
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