早上看香港几个大学法学院老师的报道，都提到人工智能与法学院教学计划变更的问题。比如香港大学，不仅教授传统法律知识，还包括数据分析技能、对人工智能 (AI) 的理解，特别是在知识产权等法律实践领域，使学生熟悉新型科技相关案件的处理方法。同时，充分关注在法律实践中使用人工智能的伦理和监管影响，如算法偏见、数据隐私问题以及对新监管框架的迫切需求等问题。这一课程也会吸引法律外的行业人士学习，因为你用到人工智能，必然会涉及知产、数据合规以及隐私等问题。香港大学法学院的许多中高级专业人士报名参加兼职法学硕士课程，以不断提升自己的能力。

香港城市大学的课程中融入了法律技术工具的实践培训，教授可以自行决定让学生使用人工智能完成作业，以提高书面作业的准确性，并在无风险的环境中提供经验。
以方法论相关模块的形式进行，课程包括将法律与数字货币等其他热门主题相结合的选修课。知识产权 (IP) 商业化等评估项目可能需要使用相关软件和数据库起草合同，或者要求学生使用适当的数据分析工具对给定公司进行知识产权审计，目的是评估法律敏锐度和技术技能。

香港中文大学法学院提供至少 10 门定制课程，涵盖从数字技术和法律原理的一般介绍到与人工智能合作的实践等不同内容，让学生全面了解数字技术如何应用于法律领域。

除了理论学习，还有一些法律实践的课程，让学生能够更好地适应市场需求，成为擅长处理合规问题和管理组织风险的 “法律技术专家”，尤其是在金融和医疗保健等对法律技术需求日益增长的领域。例如，香港城市大学法学院提到市场对这类专业人才的需求不断增加，学校通过课程设置和实践培训，使学生具备相应的能力和素质。

此外还有行业合作，与法律行业和科技企业保持密切合作，了解行业最新需求和技术发展趋势，及时调整课程内容和教学方法，使学生所学知识与实际需求紧密结合。例如，香港中文大学法律学院专门为中高级专业人士提供课程，其法律创新和数字社会中心为香港律师和任何想参加的人举办研讨会和会议，促进学术与实践的交流与合作。

但是这些内容对法学院老师的要求很高，首先他们必须自己去学习，其次他们还要把法律与之结合。我记得之前跟浩源聊deepseek，他的观点跟我的一样，如果你不懂机器学习，只是把人工智能当成资料整合或阅读的工具，你很难很好的用它。文章里刘思达教授提到“在当今快速发展的环境中，法律专业人士必须精通传统技能并精通技术。数据分析技能和对人工智能 (AI) 的理解对律师来说越来越有用，在知识产权等法律实践的某些领域，它们已变得至关重要。”

我想到上次回学校问我导师，现在学生用人工智能写论文，你怎么看。他说我毫无办法。下次再回校，我准备问问他，我们学校会不会像上面列举的这些文章说的一样，法学教育与人工智能相结合。

当技术与历史的车轮不可阻挡，我们唯有更好地学习并适应，教育才能让我们像鸟一样飞往我们的山。
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