【#全国约四成大模型在北京备案# 】#下一次DeepSeek式的创新成果何时出现# 最近，没有人不在讨论人工智能（AI）。1月20日，开源模型DeepSeek-R1在一夜之间家喻户晓，加速了AI的全民市场教育。但它所掀起的产业变量远不止于此。“变量是全方位的，包括模型、算力、芯片、数据、应用，所以需要尽快调整工作重心，优化现有的产业政策。”北京市经信局数字产业处副处长张金瑞告诉@中国新闻周刊 。

“最近我们发现，国产芯片厂商开始被越来越多的企业选择。尽管做不了模型训练，但用于完成数据量不大、不复杂的推理任务都没有问题。”他表示，这也将影响北京市未来的算力布局，算力的消耗方式需要从“粗放式”堆芯片转变为“精细化”地使用算力。算力需求将长期看涨，今年预计会翻倍，但高品质、高质量、集群式的算力在北京仍然很稀缺。

张金瑞坦言，数据方面也面临挑战：DeepSeek带来了使用高质量数据的趋势，以前主力推动的大规模的行业数据汇集工作，下一步要如何调整？还有中小企业的部署潮。“突然之间，很多中小企业发现已经来到了‘必须拥抱AI’的路口。”话语间隙，就有同事来传递了一个行政执法机构的需求，对方想用DeepSeek但缺乏知识，希望能推荐老师过去授课。“我们经常一对一对接企业和机构的需求，以后可能要搭建交流平台。”

北京有着最直观的AI密度。据《北京人工智能产业白皮书（2024）》，北京市内约有2200家AI企业，2024年创造了3000亿元的AI核心产业规模。尤其在海淀区，据公开信息，去年注册AI企业已超1300家。目前共有94款大模型在北京备案，占全国约四成。北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司的大模型DeepseekChat出现在去年5月15日的市委网信办备案名单中，同一批还有来自小米、腾讯等公司的18个大模型。

在你追我赶的AI军备竞赛中，没人能预测下一次DeepSeek式的创新成果会如何出现。拥有最密集人才、教育、企业、创投资源的北京，也要在新一轮的爆发中继续迎接挑战。 http://t.cn/A61mZ9lw