看到有人开始反感deepseek带来的文字污染：看的文章都有统一模板，流畅的翻译腔+工整的ds式排比句，密集的文字+稀少的信息量，阅读变成了识别与筛选的游戏。

其实在图像领域，AI已经制造了很久、很多的信息废料。

搜索一个不热门的二次元角色，出来的图像大部分是完美大头和不讲究的细节。

搜索动植物——尤其是科普内容——污染则更加严重，错误的花瓣、叶子，A鸟的冠长在B鸟头顶上，上百上千张图片，几乎没有一张可信赖的。

自媒体信息更不必说。因特别依赖互联网传播，受到的影响也特别大。原本就没多少人会去积极求证，“冷知识，视频不能P”也彻底过时了，现在看到有趣的新闻、视频（尤其是动物视频！我最喜欢看的视频类别之一！），总要先怀疑片刻。怀疑应验的时候，对人类和信息的信任继续跌落谷底。

还有被污染的学科信息。之前在首页看到有人用新的史料去考问历史博主，博主认真查证、讨论，最后却发现那是AI杜撰的。我之前问过秘塔和kimi医学类的问题（幸好都要求它们给出文献地址），查不到的就直接胡编乱造，研究报告明确说“不行”它却回答“可以”。这带来的不仅仅是受骗的愤怒和安全隐患，还有时间、精力和资源被无端消耗的无奈。

使用互联网什么时候变成一件危机重重的事情了？面对ai，我首先生成的，不是拥抱新技术的欣喜，而是充满怀疑的防御机制。

而且——我怀疑它，我还要预防着别人怀疑我。画画可以保留过程，视频剪辑能够展示素材，那写作呢？作者们也要面对剖腹取粉、自证清白的争议吗？