全球首台可编程生物计算机问世！有望加速人机融合，创造“超人”

2025年3月，澳大利亚公司Cortical Labs正式发布全球首台商用可编程生物计算机CL1，售价约3.5万美元。生物计算机是一种利用DNA、蛋白质或活体神经元作为信息处理单元的计算系统，突破了传统计算的物理边界。

这款设备通过将人类神经元与硅基芯片深度融合，使其能像人脑一样学习和思考，学习速度和灵活性远超用于训练的大模型。经测试，CL1仅用5分钟便学会了玩《Pong》游戏，学习速度远超传统AI，但能耗却超低。

作为全球首台可编程生物计算机，与传统代码编程不同，CL1采用适应性反馈循环机制，开发者不再编写固定算法，而是通过设计环境刺激引导神经元自主优化连接模式。正如研究者所言：“这更像是在培育智能，而非编码智能。”

CL1的信息处理单元包含大约80万个人类神经元，这些神经元由干细胞培育而来，被培养在硅芯片表面的平面电极阵列上，通过电脉冲与芯片通信，实现自我组织、自适应学习，自发构建动态生物神经网络。在生命支持系统的维护下，CL1中的神经元可以存活大约180天左右。

除了CL1，瑞士初创公司FinalSpark于2024年发布了全球首款生物处理器Neuroplatform，它同样由人类神经元驱动，不过该款生物计算机中的神经元仅能存活大约100天。

不难看出，以活体神经元为基础的生物计算机，尽管具备自适应、高效低功耗等优点，适合开发低能耗AI系统，但同样也有不少缺点。

首先构成生物计算机计算核心的神经元需要持续维护以保持活性且寿命较短；其次生物计算机总体计算能力有限，尤其是在处理复杂计算和大规模数据运算方面很慢，远没有传统计算机快。这导致这种智能计算系统不仅对使用环境要求苛刻，应用场景也很有限。

不过，通过对活体神经元基生物计算机的研究，神经科学家将能够更加深入了解人类神经网络的形成与演化，这将为意识起源研究提供新工具。

更为重要的是这种生物计算机以人类神经元与硅芯片融合为基础，能模拟人脑神经元网络进行信息处理，这一技术不仅可用于辅助修复受损的大脑，还为人类与机器的终极协同提供了前所未有的可能性。微型生物计算芯片可作为脑机接口的关键部分，让大脑与芯片或外部设备建立起更高效、更自然的交互。

通过植入芯片或外部设备，与人脑协同工作，那时人类将因此突破生理限制，将获得远超自然的记忆、感知、计算和创造力，这将辅助人类加速知识获取与决策过程。未来人类的智能水平将因此获得极大提升，人类将成为“机器智能增强下的超人”！