🚀 Self-Speculative Decoding 让大语言模型 (LLM) 推理更快、更高效！

Hugging Face 研究推出 早退出推测解码 (Self-Speculative Decoding)，让 同一个模型 既能生成 Token，又能自我验证，无需额外的草稿模型，大幅提升文本生成速度，同时降低计算开销。

✨ 相比传统推测解码的优势：
✅ 推理速度更快：减少计算延迟，优化 Token 生成过程
✅ 更低的显存占用：无需额外的草稿模型，适用于小型 GPU
✅ 适配主流大模型：已支持 Llama2、Llama3、Code Llama 等

💡 该方法已在多款模型上测试，比传统推测解码更快！未来还将不断优化，快来体验更高效的推理方式吧！

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