谷歌构建研究多 Agent 系统的动手做教程(基于 Gemini 2.0 实现),教你从头开始构建多 Agent 系统,既有原理,又有动手,推荐
从 LLM 到 agent,再到多 agent 系统的概念解析,然后通过搭建一个EV Research Agent 的案例来进行实践演示。
关键技术组件:
1. Function Calling:构建 agent 行为和交互的结构
2.结构化输出:生成一致、可验证的数据
3.Async Operations:高效处理并行 agent 任务
4.Google Search Integration:基于现实世界数据的地面 agent 推理
链接:http://t.cn/A6BWJeCb
发布于 北京
