AgentSociety: Large-Scale Simulation of LLM-Driven Generative Agents Advances Understanding of Human Behaviors and Society http://t.cn/A6BlcUht
本文介绍了AgentSociety，一种大规模社会模拟器，它融合了大型语言模型驱动的代理、真实的社会环境和强大的大规模模拟引擎。通过该模拟器，研究者模拟了超过1万个代理的社会生活以及它们之间及其与环境之间的500万次互动。本文利用AgentSociety作为计算社会科学实验的测试平台，针对极化现象、刺激性信息的传播、无条件基本收入政策的影响以及外部冲击（如飓风）的影响等四个关键社会问题进行了研究。这些案例用于评估AgentSociety在支持传统研究方法（如调查、访谈和干预）方面的能力，并探讨社会问题的模式、原因和潜在机制。AgentSociety的结果与现实世界实验结果的吻合，不仅证明了它在捕捉人类行为及其内在机制方面的能力，也凸显了它作为社会科学研究者和政策制定者的重要工具的潜力。#人工智能[超话]##大语言模型##论文写作[超话]#