传统药物研发像"大海捞针"：找靶点、做实验、临床测试，动辄10年+10亿美金，失败率极高。

AI如何破局？
​靶点筛选，用生成对抗网络（GAN）模拟分子结构，把临床前研发从4.5年压缩到18个月。通过，智能匹配患者入组，减少无效样本。例如阿尔茨海默症试验人数可大幅缩减。

例如，现在大火的海外一家公司，Recursion已有AI研发药物进入二期临床，大概率26年出现首个全AI研发新药。