#AI玩我的世界登Nature##AI在我的世界自行探索#

正值《#我的世界大电影#》热映之际，谷歌DeepMind这边整了个活：他们把AI系统扔进《我的世界》游戏中，不靠人类教学，让AI自己摸索学习，结果还登上了Nature。

这就是谷歌DeepMind的“通用智能”探索项目，其AI系统名为Dreamer，它纯纯从0开始，在没人教的情况下，自己学会了挖钻石。

要知道，在《Minecraft》里挖到钻石并不简单，需要先砍树做木板、制作工作台、合成工具、开采石头、建熔炉、找到铁矿、冶炼出铁锭，再打造铁镐，最后深入地下寻找钻石……整个过程包含了12个步骤，环环相扣。

之前的AI也试过在Minecraft挑战找钻石，但大多需要人类打样、喂视频。而Dreamer自己就学会了。

为了引导AI学习，研究团队设计了一个奖励机制：每完成其中一个步骤，Dreamer就会获得一次奖励。这样一来，它便能通过不断尝试，逐步优化策略，最终完成整套流程。

关键在于，Dreamer的学习并不仅限于“试错”，它背后依赖一个“世界模型”（World Model）。

换句话说，AI可以在大脑中可以“模拟”未来情境，预想“如果我砍树，会得到木头；有了木头就能做工具；有了工具就能挖石头，进一步做出铁镐……”也就是在行动前形成清晰的因果推演链。

就连研究者Danijar Hafner都说：“我们原本没指望它能完成这种复杂任务，结果它真干成了，是迈向通用人工智能（AGI）的关键一步。”

Dreamer的能力并不仅局限于游戏世界。

未来，像它这样的AI，或许能自行学习如何下厨、开车、组装家具、搭帐篷露营等复杂任务。无论环境多么陌生、多么复杂，它们都可能具备像人类一样的自主学习与适应能力。

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