AI时代，孩子培养的成功经验（上）

哥们跟我说，当父亲要帮儿子做好两件事：
1、指导好孩子应该学什么专业，做什么工作，让孩子有一个有前途且孩子喜欢的职业；
2、对未来的儿媳妇把好关，选错儿媳妇毁三代。
今天要录这期的契机是我儿子刚被耶鲁录了，他现在美国CMU卡内基梅隆读商业智能与数据分析。现在还在纠结是继续在CMU读完拿到硕士文凭，还是去耶鲁读。刚耶鲁发邮件又给了几万美金奖学金，去不去还在纠结中。这是在学业上。
在实习工作上，他现在全球最大的一家科技公司的核心小组实习，这个小组是全球的员工组成的，一起远程工作，用大语言模型做MANUS一样的智能体，来替换公司里的人类分析师。他的导师说，是把他当正式员工培养。更高兴的是他跟我说：“通过跟公司各种职位的人聊工作 最近聊了很多也慢慢想清楚自己职业方向了”，能想清楚未来做什么，这是让人非常高兴的！
应该说他从大学到研究生，再到实习工作，一路走的还不错。做的是面向未来人工智能时代，难而正确的事。至少我不用为他今后工作担忧了。
下面我把儿子的成功路径分享给大家。这期先讲近6年，儿子是2020年高考，从高考出分，报大学志愿开始，我把心路历程原汁原味的呈现给大家：
1、首先每年报什么专业，网上都是吵来吵去的。不仅网上吵，家里也是，父母与孩子想法基本是不一致，父母想让孩子听自已的，但孩子有自已的想法。
我当时也一样，首先我没买填报志愿咨询，因为我觉得我看方向的能力还可以，填报志愿的老师的教学水平再好，但预测未来10年的专业水准肯定没我强。
报志愿的操作是我来做，但报之前我先跟儿子明确我的态度，我说了两方面：
一方面、路要自已走：我承诺小马：
自已的路自已选择
自已的选择自已准备
自已的路自已走
自已的选择自已承担后果
另一方面，我支持小马：
辅助你做选择
帮助你做准备
支撑你把路走好
相信你会把人生过得精彩！
我也兑现承诺，最后报的专业顺序与录取是他喜欢的，而不是我希望的。
也就是说，孩子的人生是他自已的，我们不要管太多，管了也没有用。
填报志愿收集资料我是在孩子高三时就已经开始了，我买了各种数据资料，后来发现没有用，网上数据都有，还能导入EXCEL做对比分析。通过分析给孩子几个解决方案，尽量让孩子做选择题。
高考分下来，发现考的一般，C9只够得上后三名。我当时希望孩子跟爷爷奶奶爸爸一样学工科，但孩子就想学经济与金融。说实话我也劝了很久，讲明白学工的优点与学经济的缺点，希望他改变主意，但最后就是不学，我想作为家长我提示过了，不听就随他去吧，毕竟是他的人生。最后按孩子的意见，学了经济与金融，我唯一影响孩子的是在专业里加了“数理”，大学本科专业是：数理经济与数理金融，其实是有经济与金融场景的金融数学，金融数学算是数学里比较难的，数学是算法的基础，算法是人工智能的基础。让孩子在本科有较扎实的数学基础。
我当时跟儿子解释，为什么要选数理经济与数理金融专业？
1、数学是宇宙的语言，哲学、数学是一切学问的底层，无用之用、方为大用。
2、中国进入后工业时代、人工智能、数字经济时代，产业与企业金融必会有大发展，人工智能的本质是算法,算法的基础是数学，不懂数学基本搞不了AI算法。
3、本科专业基础一点，研究生再选方向也更好选一些。
上大一后，感觉孩子对专业还是满意的，我也就放心了。
在大学期间，除了学校课程学习，我觉得还有两件事对孩子的成长有帮助：
1、孩子与他清北的同学们，前2年每年都组团去参加美国的全美大学生数学建模大赛，参加二届基本都得奖了，当然主要是他清北同学的功劳，他的互补作用是英语好。
2、从大一开始我让他暑期到量化机构去实习，实习内容我读一条他清华金融学博士的师傅给他的实习计划：
研究经典金融量化模型。筛选5-10个经典模型，研究数学原理、应用场景，并尽量用代码复现出来。每周的论文分享也可以分享和该模型相关的论文或者研究发现。量化分析输出期望讲清楚：数学原理、应用场景、代码”
我安排实习是想让他通过干中学，知道在学校的专业课程的应用场景是什么？如何在实习中带着问题，再回到学校课程中找答案。
当然在大学里也不是没有分歧。有次儿子WX说："我发现我的条件可以转金融"，
我回：你为什么想转金融？
我认为所有的传统金融都不值得，但孩子一直认为自已不想学太难的东西。而金融数学确实有点难。
我继续回：小马，你现在的专业数理金融与数理经济非常好。我当时把这个专业放在第一个是考虑：用钱去挣钱、用高科技去挣钱。因为科技是第一生产力，你现在的专业是具备多维性的，而换成金融是单维的。竞争力、选择性反而下降了。未来数据是通过科技方式来智能化驱动。经济与金融知识具有互通性。
你现在的专业是以数学为基础，学习宏观经济与微观金融的数学应用场景对你理解今后工作中任何场景都有帮助。
后来儿子可能想通了，就没再提这事了。
大学期间讲完了，太长了，下期接着讲研究生阶段，与经验总结。 http://t.cn/A6rNCcVF