deepseek真是一个好助教，优秀的学生，再次惊艳！ 为了配合课堂讲解，我让deepseek给我一个例子，说明实数线性算术（简称LRA）是凸理论（见图1）。

它思考了263秒，最后成功解答。难能可贵的有两点：
（1）它思考的过程中，有一段思路实际触及到了LRA是凸理论的证明思路---通俗讲，一个多面体不能由有限个平面覆盖，除非它自己实际上是一个平面。 它提到了线和点的类比观点，本质上是同一个思路（见图2）。
（2）它发现自己在做抽象的思考，说自己跑偏了，问题需要的是具体例子，所以它构造了几个例子，有些是错误的，终于有一次构造了一个正确的例子，但是它居然想追求卓越，它说那个例子太trivial，于是继续思考，又想了几轮，最终耗不起了，回到那个trivial的例子，作为答案输出。

在这一轮体验中，我认为Deepseek呈现了对抽象理论问题的理解能力！我仔细阅读了它的思考过程，由衷点赞。
这个问题即便丢给一个具备了相应背景（比如研究方向为可满足性问题）但没有学过这个知识点的人，也不见得可以如此快达到这么深的理解。

#数理逻辑##形式化方法##约束求解#