高质量SVG生成！OmniSVG :支持“文生SVG/图生SVG/角色定制”，无限放大也不糊！

OmnisVG 是复旦大学和 StepFun 联合开发的全球首个端到端多模态 SVG(可缩放矢量图形)生成模型！

基于预训练视觉语言模型(VLM)，通过创新的 SVG 标记化方法，将 SVG 命令和坐标参数化为离散令牌，实现了结构逻辑与几何细节的解耦。使 OmnisVG 能高效生成从简单图标到复杂动漫角色的多样化高质量 SVG 图形。

主要功能：

多模态生成：OmniSVG是首个端到端的多模态SVG生成模型，能根据文本描述、图像参考或角色参考生成高质量的SVG图形。可以生成从简单图标到复杂动漫角色的多样化图形。

高效生成与训练：基于预训练的视觉语言模型（VLM）Qwen-VL，OmniSVG通过创新的SVG标记化方法，将SVG命令和坐标参数化为离散令牌，在训练过程中分离了结构逻辑与几何细节。使训练效率较传统方法提升了3倍以上，能处理多达3万个令牌的序列，支持生成具有丰富细节的复杂SVG。

数据集与评估：OmniSVG团队发布了MMSVG-2M数据集，包含200万个带多模态标注的SVG资源，涵盖图标、插图和角色三大子集。提出了标准化的评估协议MMSVG-Bench，用于测试条件SVG生成任务的性能。

可编辑性与实用性：生成的SVG文件具有无限可缩放性和完全可编辑性，能无缝集成到专业设计工作流程中，如AdobeIllustrator等工具，提高了Al生成图形在图形设计、网页开发等领域的实用性。

GitHub：http://t.cn/A6rpfzj3
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