AI 编程九个避坑指南 - 从混乱指令到系统化落地的全流程攻略

关键口诀：一规划二文档，三选工具四技术，分步实施组合模，调试坚持终得成

1. 规划先行
错误：直接让 AI 写完整应用
解决：先用 ChatGPT 语音对话15分钟梳理需求，生成 MVP 功能清单（如点餐 App 的核心功能：菜单展示/购物车/支付）

2. 知识库建设
错误：AI 凭空编代码
解决：在 CodeGuide 创建5类文档：
· 产品需求文档（PRD）
· 流程图（用户注册->下单流程）
· 技术栈说明（如用 Next.js+Supabase）
· 前端规范（组件命名规则）
· 后端结构（API 接口设计）

3. 工具选择
推荐组合：
· 新手 IDE：Windsurf
· 全栈开发：Cursor
· 文档协作：CodeGuide

4. 技术栈适配
AI 友好组合：
· 前端：Next.js/Vite（React 框架）
· 数据库：Supabase（类似简化版 PostgreSQL）
· 认证：Clerk（预置登录组件）
· AI 服务：优先选 OpenAI/Claude

5. 分步实施
错误：让 AI 自主规划
正确：人工拆解50个步骤（如：1.搭建 Next.js 脚手架 2.安装 Supabase SDK...），让 AI 逐步实现

6. 调试技巧
错误：直接贴报错
正确：
· 附加报错+提示："用链式思考分析问题根源"
· 限制调试范围："只关注 UserService.ts 文件的第23-30行"

7. 模型组合
场景化选择：
· 编码：Claude 3.5 Sonnet
· 复杂调试：GPT-4 Omni
· 文档更新：Gemini Flash 2.0

8. 模板复用
错误：每次都从零开始
正确：使用预制模板（如 CodeGuide 的「电商后台模板」含预设 API 路由/权限管理）

9. 坚持迭代
关键点：平均每个项目需修复100+个 AI 生成的错误，但通过规范文档可降低出错率#微博兴趣创作计划##AI创造营##ai编程#