AI预演进化：模拟自然选择压力提升药物生存率

AI在药物筛选中提前模拟了生物系统的淘汰压力，将失败风险前置到计算机中，使得进入人体的分子已经历过虚拟进化考验。

就像亚马逊雨林中99%的幼苗会在成长过程中自然消亡，传统药物研发让分子在实验室和人体中经历自然淘汰。AI用数字丛林法则对候选分子进行预淘汰：筛选掉无法穿过细胞膜的分子（溶解性测试）、代谢过快的分子（药代动力学模拟）、与错误靶点结合的分子（结构预测），最终送入临床试验的已是适者生存的精英。

这相当于把达尔文进化论的"变异-选择"机制压缩到算法迭代中，用GPU加速了本该由生物系统完成的筛选过程。就像养鸡场用基因检测替代自然孵化，提前剔除可能病弱的胚胎；城市规划用数字孪生模拟洪水，避免在现实中被冲垮的建筑方案；围棋AI通过百万局自我对弈淘汰弱棋路，只把最优解带给人类对手。