神经网络基础的两篇可视化教学文章：
神经网络基础：可视化互动指南 http://t.cn/RIqFwGH
作者通过一个购房案例，逐步引导读者理解神经网络的基本概念，包括输入、权重、偏置、预测值的计算，以及如何通过调整权重和偏置来优化模型。文章还探讨了如何将神经网络从简单的回归模型扩展到包含多个特征和分类任务的更复杂模型，并介绍了softmax函数在分类问题中的应用。
神经网络基础数学的可视化与交互探索 http://t.cn/RnNJ2tz
主要通过一个具体的例子——预测泰坦尼克号乘客的生存概率——来深入探讨神经网络预测中涉及的基础数学概念。文章通过可视化和互动的方式，帮助读者理解神经网络的结构和工作原理。
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