#理想AI Talk第二季#
李想称如果将辅助驾驶能力具像化，那第一阶段的规则算法就像昆虫动物智能，第二阶段的端到端（E2E）+VLM类似哺乳动物，第三阶段的VLA司机大模型就像人类智能，第四阶段则是司机Agent（智能体），不仅能够处理复杂语音指令，还能进行长任务拆解，所以给出的指令我们平常和人类怎么说，就和司机Agent怎么说，比如临时掉头、切换人工通道等等都能轻松理解。面临驾驶日常的突发状况，司机Agent的处理也和人类一样，遇到常用车位被占，无法停车，司机Agent就会自动去寻找下一个车位，更高效完成拟人化的驾驶能力[666]