#模型时代# 哈萨比斯在剑桥大学谈该如何学习

总结一下：
1、先学习该如何学习
2、本科注重基础学科，因为技术变化太快，追时髦可能上错车
3、兴趣是需要考虑的变量
4、研究生考虑跨学科
5、AI、量子、AR，十年内都可能有新突破

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Google DeepMind CEO 呼吁学生为变革做好准备
作者：
Sarah Perkel
Business Insider

剑桥大学的学生在今年早些时候有机会向Google DeepMind CEO Demis Hassabis提问。他们想知道在人工智能时代，应该如何专注于自己的学习方向。

1、他的建议？专注于“学习如何学习”。
Hassabis在剑桥大学Queens’ College的一次采访中表示：“我认为，真正理解如何学习，利用本科阶段更好地了解自己，掌握最适合自己的学习方式，才是关键。”他补充说，适应能力至关重要，“要学会快速掌握新知识，并能够熟练运用。”

这位AI高管表示，他相信今天的大学生将进入一个唯一可以预测的特征就是“由新技术带来的巨大变革和颠覆”的世界。他还分享了自己对未来有望增长行业的看法。
“我会特别提到人工智能，但还有虚拟现实（VR）、增强现实（AR），以及量子计算，”他说，“这些技术在未来五到十年内都非常有前景。”
他补充说，每当变革来临时，也会伴随着“巨大的机会”。

Hassabis表示：“我认为我们即将进入一个类似上世纪90年代的时期，当时我们毕业时，互联网、移动通信和游戏行业正在崛起。我认为现在我们正处于另一个这样的时代。因此，这是一个非常激动人心的时期，但你必须具备灵活性，拥抱即将到来的新技术。”

Hassabis认为，学生应注重基础知识。尽管总会有新的潮流，但最好不要因当下流行而分心，因为“今天流行的东西，明天可能就不再受欢迎了”。
“我还记得我最喜欢的课程是计算理论和信息论，比如图灵机的研究，”Hassabis说，“这些知识贯穿了我整个职业生涯。因此，我喜欢那些具有数学基础和传统根基的研究。”

他还强调，学生也不应忽视自己的兴趣爱好。Hassabis表示，毕业时，学生应能够将自己感兴趣领域的深度知识与所掌握的核心技能结合起来。
“在课余时间，应该尝试探索自己热衷的领域，”Hassabis说，“就我个人而言，这就是人工智能。现在有很多新工具不断推出，很多都是开源和易于获取的，所以在毕业时，能够紧跟最新发展至关重要。”

2、对研究生的建议：培养跨学科专业能力
对于研究生，Hassabis建议他们在多个领域培养专业知识。例如，如果学习人工智能，就还需要了解其最佳应用场景。
“我认为在接下来的十年里，跨学科研究将会成为主流，”他说。
他还表示，人工智能与STEM（科学、技术、工程、数学）领域的交叉将会出现许多“低垂的果实”（容易取得成果的研究方向），因此有必要对相关领域有足够的了解，才能提出“正确的问题”——因为提出正确的问题可能引发突破。
“选择问题需要具备一种直觉，或者说是一种‘嗅觉’——‘这个问题是否正确？现在是否是解决它的合适时机？’”Hassabis说，“因为时机往往很难把握。你不希望超前五十年。”

虽然Hassabis承认这种“第六感”难以训练，但他指出，可以保持开放心态，随时准备抓住机会。
“机会可能来自任何地方，”他说，“这就要求具有跨学科视野，接触广泛的想法。”