开源大模型食用指南
github.com/datawhalechina/self-llm?tab=readme-ov-file
datawhale的教程项目,之前发过,不过更新很快,已经有不少关于阿里Qwen3的教程了。
本项目是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于 Linux 平台的中国宝宝专属大模型教程,针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导,简化开源大模型的部署、使用和应用流程,让更多的普通学生、研究者更好地使用开源大模型,帮助开源、自由的大模型更快融入到普通学习者的生活中。
本项目的主要内容包括:
基于 Linux 平台的开源 LLM 环境配置指南,针对不同模型要求提供不同的详细环境配置步骤;
针对国内外主流开源 LLM 的部署使用教程,包括 LLaMA、ChatGLM、InternLM 等;
开源 LLM 的部署应用指导,包括命令行调用、在线 Demo 部署、LangChain 框架集成等;
开源 LLM 的全量微调、高效微调方法,包括分布式全量微调、LoRA、ptuning 等。
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发布于 山东
