中医药领域的DeepSeek，用AI赋予中医药全球共享
2025 年4月1日，西湖大学许田教授团队等在 Cell Discovery 期刊发表了题为：ShennongAlpha: an AI-driven sharing and collaboration platform for intelligent curation, acquisition, and translation of natural medicinal material knowledge 的研究论文。
该研究开发了一个人工智能（AI）驱动的知识智能整理、获取和翻译的共享与协作平台——神农Alpha（神农阿尔法），其整合了收录于《中国药典》的 14593种天然药材，涵盖了其物种基源、药用部位、炮制方法等结构化数据，并智能构建了药材-成分-靶点-疾病的多维知识图谱，支持跨维度检索（如查询“姜黄”自动关联抗炎成分与临床适应症），从而帮助探索天然药材、中药材和中医药的相关知识。这项研究不仅是 AI与传统中医药的融合，更是传统智慧与现代科学的对话，助力中医药走向世界。
神农Alpha 集成了“神农知识库”，可以使用“神农搜索引擎”快速搜索其中的知识；神农Alpha 还集成了最先进的 AI 系统，通过使用自然语言与“神农对话”进行交流，开启对天然药材和中医药美丽世界的探索之旅；还可以使用“神农翻译”将信息在中英文之间进行标准化翻译，让语言不再成为探索和研究过程中的壁垒。
这项研究代表了利用 AI 赋能天然药材（NMM）知识共享方面的第一个重大进展，这不仅标志 AI 在科学领域的一种新颖应用，还将极大地造福全球生物医学、制药、医疗和患者群体。
神农知识库（神农KB）是全球最大的天然药材知识库，14000+ 中药材一网打尽，该知识库整合了收录于《中国药典》的 14593 种天然药材，涵盖了其物种起源、药用部位、炮制方法等结构化数据，构建了药材-成分-靶点-疾病多维知识图谱，支持跨维度检索，支持中英双语，所有条目支持中英对照，一键切换显示模式，打破语言壁垒。此外，该知识库免费开源，可供开发者二次利用。
神农搜索（神农Search）是神农Alpha 知识检索的核心，可以被视为神农Alpha 内部的数据高速公路。为了适应各种各样的查询并确保高效、精准的信息检索，神农搜索定制并设计了三种先进的搜索方法：基于共指的图搜索、向量搜索和全局搜索。每种搜索方法都有其独特的优势，可以单独使用或组合使用，以获得准确和全面的搜索结果，从而提高神农搜索的整体可用性。
神农对话（神农Chat），这是一个专门响应天然药材相关信息的 AI 人机对话系统，集成了神农知识库和神农搜索，能够回答关于天然药材、中药材和中医药相关的问题。
神农翻译（神农Translate），这是一个为天然药材相关信息提供标准化翻译的 AI 机器翻译系统。该系统基于神农Alpha 开发的创新性 NMT-CPT（基于共指主词的神经机器翻译）算法，内置了全球首个天然药材多语言术语库，解决“一词多译”问题并且具有语境感知能力，旨在为天然药材相关信息提供可交互的标准化翻译，打破中药国际化的语言壁垒，避免国际论文因翻译歧义导致研究偏差，助力中医药走向国际。
神农Alpha 的任何页面均可点击“编辑内容”提交修改，支持文献引用（例如新增炮制方法需附实验数据来源）。所有编辑修改的记录公开可查，由专家团队 + AI 进行双重审核，确保学术严谨性，通过审核的编辑者头像永久展示在知识页。
总的来说，这项研究代表了利用人工智能（AI）赋能天然药材知识共享的第一个重大进展，这不仅标志着 AI 在科学领域的新应用，而且将极大地造福全球生物医学、制药、医生和患者群体。