#神经网络# 【与Transformer分道扬镳？Sakana AI提出“连续思维机”架构，有望弥合人工神经网络和生物神经网络的鸿沟】

当地时间 5 月 12 日，由前#谷歌# 顶级 AI 科学家、“Transformer 八子”之一的利昂·琼斯（Llion Jones）联合创立的日本初创公司 Sakana AI（下称 Sakana），推出了一种名为#连续思维机# （CTM，Continuous Thought Machines）的新型 AI 模型架构。连续思维机是一种新型人工神经网络，它利用神经元动力学之间的同步来解决任务。

下方视频展示了连续思维机解决迷宫问题的可视化过程以及对真实照片的思考。令人惊讶的是，尽管它并非明确设计用于此，但它在迷宫问题上学到的解决方案非常易于理解，且颇具人性化，可以看到它在“思考”解决方案时，会沿着迷宫的路径进行探索。对于真实图像，它并没有明确的动机去环顾四周，但它会以一种直观的方式这样做。

连续思维机是一种受生物神经网络启发的 AI 模型，其核心推理机制独特地利用了神经元活动的同步性。与传统的人工神经网络不同，连续思维机在神经元层面使用时间信息，从而实现了更复杂的神经行为和决策过程。这一创新使模型能够逐步“思考”问题，使其推理过程可解释且更接近人类。

本次研究表明，该模型在各种任务中的问题解决能力和效率都有所提高。Sakana 团队认为连续思维机是弥合人工神经网络和生物神经网络之间差距的重要一步，有可能为 AI 能力开辟新的领域。

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