【顾敏院士团队开发光学AI芯片，将光纤传输能力提升1万倍，有望用于医学内窥镜成像和光通信】

大脑通过#神经元# 之间的电化学信号传递实现信息处理功能，这一生物机制在计算机领域得到了数学化的抽象表达。以 #DeepSeek# 、ChatGPT 等大语言模型为例，它们本质上是在高维数学空间中构建信息互联网络，通过矩阵运算等数学操作模拟神经元的计算功能。

#上海理工大学# 顾敏院士和张启明教授团队近期的一项研究实现了重要的范式突破——利用光传播的物理特性构建了光学神经元之间的连接网络，首次在光学系统中完整实现了神经网络的计算功能。

研究人员通过利用三维双光子纳米光刻技术集成微型光学衍射神经网络（DN2s, Diffractive Neural Networks）和多模光纤，在一根 0.35 米长的多模光纤的远端面上开发了一款尺寸仅为 150 微米×150 微米的新型 AI 芯片，光学神经元密度达 10^6 个神经元/立方厘米。

首先，在硬件层面，光学神经网络摆脱了对传统电子芯片的依赖。与需要大量 GPU 堆叠的大模型训练不同，该技术通过光学多层神经网络的光连接过程直接实现计算功能，这一技术路径为 AI 算力提供了新的方向。

戳链接查看详情：http://t.cn/A6gtYk4f