#何恺明等生成模型新突破##一次生成模型表现提升七成#

何恺明等团队新作新鲜出炉，再次大道至简——

生成模型领域，不靠预训练、不搞蒸馏，直接从头训练就能刷榜ImageNet，FID做到3.43，只用一次前向计算（1-NFE），实现「一步生成」新SOTA。

CMU博士生耿正阳一作，何恺明的学生邓明扬、白行健参与。

而标题说的“一次生成模型”，指的是只需一步计算就产生高质量的结果，而无需多次迭代。

团队提出了一个原则性强且有效的单步生成框架MeanFlow。其核心思想是引入平均速度的概念来表征流场，这与流匹配方法所模拟的瞬时速度截然不同。【图3】

具体都有哪些不同？让我们详细看看：http://t.cn/A6g0fkbZ