前几天说了一个观点，大模型这波不止一个赢家，但真正的赢家可能只有大厂，因为要有足够的算力和使用规模化。

现在大模型已经是全球化的“卷“。这段时间看到好多海外开发者用千问3开发无人机、端侧agent，千问已经成为最受全球开发者欢迎的模型，这是开源的胜利。

感觉阿里在AI这块的训练真没少花钱，千问深度支持119种语言。支持的语言多，全球应用就多。目前全球有超过10万个千问Qwen的衍生模型，超越美国Meta公司的Llama系列，成为全球第一的开源AI模型。

很多国外的公司也在用千问搞开发，日本初创公司Lightblue使用通义千问开发日语大模型；英国OxValue.AI公司使用通义千问开发AI服务为初创企业估值；

这些企业和开发者就像一把撒向全球的种子，他们会在企业中培养起千问的海外生态。我们公司目前也在用阿里云的产品，主要是云，而且用在了一些国际业务上。

阿里云的优势是在出国网络方面非常好。阿里云到香港的线路是优化过的，路由跳转深度优化，一些路由技术，路由设备都是紧跟时代，我们有一个业务给海外客户提供大量API调用接口，需要低延迟，大吞吐，同时要求稳定性。国内几乎所有云都测试了下，最后选择了阿里云。服务的综合有效性超过99%，耗时的方差也非常小，体现了服务的高水准。下面是我们这款出海API接口的性能测试，1万个请求大部分都集中在1.6秒附近，这个均值越小，柱子越细，网络的质量越高。

还有就是功能全而且做的很细。比如一台机器上绑多个出口不同的IP，多个虚拟网卡，方便开多个docker。这个也是阿里云做得比较细的，其他云都没有，给我们的业务提供了很多方便。

另一个是IP地址，机器储备是真的充足，各个地区都能开的出来机器，从来没有开不出来机器的情况，其他云厂商，要么需要申请，要么有些偏僻国家，就开不出来很大量的机器和IP。

总体用下来，我的感受是阿里云亚太第一确实名副其实，目前应该是具有全球基础设施能力的少数大厂之一。
出海需要更高的标准，需要一流的技术，也要在细节上下真功夫。从模型到算力，我还是很看好阿里云能走到最后的，我们拭目以待。