知名 AI 技术博主 Matthew Berman 对 Google CEO Sundar 进行了访谈，围绕人工智能领域的一系列前沿技术展开了深入交流，干货满满。

Sundar 在这次对话里，第一次比较系统地介绍了 Gemini 团队正在搞的 Gemini Diffusion 新模式，还谈到了它在文本生成方面的尝试。和现在大家常用的 Transformer 自回归模型不一样，扩散模型在内容生成上更快更高效，特别适合那些对速度要求特别高的应用场景。虽然目前扩散模型整体实力还没完全超过主力的 Gemini，但团队现在是多路并进、各种架构一起试，不断融合和迭代，让 AI 整体变得更聪明。

Sundar 还特别提到了 “世界模型” 方面的进展。比如 Genie 2 和 Veo 3 这类项目，团队都在努力把物理规律和现实世界的知识 “喂” 进 AI 里，这样模型在理解和模拟真实环境时就更靠谱。这些并行项目里的创新，最后会反过来提升 Gemini 的核心能力，让整个系统越来越强大。

访谈还聊到了 Alpha Evolve，这个项目已经有了能自主发现新知识、自己优化代码的苗头，也就是说，AI 正在往 “自我进化” 的方向发展。虽然现在算力成本和推理速度还有限制，但随着模型本身越来越高效、以及硬件的提升（例如 Google 的 TPU），这些问题未来大概率会慢慢被解决。

Sundar 认为，AI 智能体的 “记忆” 功能是让服务变得个性化、体验变得更好的关键，但在提升体验的同时，隐私保护和数据能不能迁移也是必须要考虑的。未来，像开放协议和数据导出这样的机制，会变得越来越重要，这样整个生态才会健康发展。

在终端形态上，Sundar 还介绍了基于 XR 眼镜的 AI 交互原型。他觉得，和传统的语音助手或者手机 App 相比，眼镜类的设备能更自然地融入我们日常生活，实现和现实世界的无缝互动，沉浸感和便利性都更好，有望成为下一代个人智能助理的首选。当然，这里面还有硬件、续航、隐私等不少难题，行业还得继续努力。

最后，两人也聊到了 AI 对知识型工作和我们日常生活的影响。Sundar 觉得，AI 智能体普及后，大家整合信息和做决策的能力会大大提升，几乎人人都能拥有一个随时待命的 “超级助手”。面对这种变化，知识工作者应该主动尝试新工具，提升自己的创新和整合能力。新一代的人工智能并不是要替代谁，而是帮大家变得更强大。未来，人与 AI 智能体的协作将深刻影响社会运作方式，也会成为推动技术和人类共同进步的重要力量。

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