#模型时代# Matt Shumer的氛围编码技巧：

我对于“氛围感编程”的最大建议：顺应大语言模型的“心流”，尤其是在从零开始构建项目时。

太多的开发者强迫大语言模型使用他们偏好的框架或技术栈，然后就陷入了无休止的调试之中。他们困惑为什么结果漏洞百出，几乎无法正常工作。

记住：大语言模型是基于海量、多样化的数据进行训练的……但它们接触某些语言和框架的频率远高于其他。
例如，模型通常处理 Python 比处理 PHP 要好得多，这仅仅是因为它们在训练过程中遇到了更多的 Python 代码。

类似地，许多“氛围感编程”平台会推荐使用 Supabase Edge 函数来构建 API，但模型在这方面往往表现不佳。我发现，当我要求模型使用 FastAPI 来实现 API 时，总能获得更好的结果。

违背模型的天然优势会导致挫败感。拥抱它的优势，则能让你实现意想不到的成果。

我发现的最佳技术栈：
* 前端：React + ShadCN
* 后端：Python + FastAPI
* 数据库和认证：Supabase
试试这种方法。我保证你的“氛围感编程”会变得容易十倍。