#今天要来点数学吗？##概率##泊松过程#

以前介绍排队论的时候http://t.cn/A6gDYN4W，简单提到了泊松过程

泊松过程具有以下特征，尽管现实中的许多现象只是近似符合这些标准：

事件相互独立：一个事件的发生不会影响其他事件发生的概率。

平均发生速率恒定：在相同时间间隔内，事件发生的频率保持稳定。

同一时刻只能发生一个事件：两个事件不会在完全相同的时间发生。

由于事件不是同时发生的，我们可以将泊松过程的时间区间视为 伯努利试验——即在每个区间内，要么事件发生，要么不发生。

泊松过程的典型应用包括：

客户拨打客服电话

网站访问者点击

原子放射性衰变

太空望远镜接收到的光子

股票价格波动

尽管泊松过程通常与 时间 相关，但它也可以用于 空间 维度，例如：

统计 每天股票价格变动的频率

计算 每平方公里内的树木数量

一个常见的误解是 等公交 符合泊松过程，但实际上公交车的到站时间存在 后续影响，不完全符合泊松过程的 独立性 要求。

下面的动画展示了吉莱斯皮算法模拟50个独立泊松过程沿一维网格竞速的过程。

名为Simone Conradi计算机教师使用python、numpy和matplotlib制作 http://t.cn/A6gDYNK1