在 X 上看到一个帖子，一个独立开发者开发的工具类软件被像素级抄袭了。

我看评论区和作者的互动，大家感觉在 Vibe Coding 时代，抄袭一个软件的成本大大降低了，尤其是工具类的软件。

作者感觉这一看就是使用 AI 编程（Vibe Coding）的方式抄袭的。

怎么讲呢？我感觉 AI 编程的诞生，确实让抄袭变得更容易了。

就在 AI 大模型爆发的那一刻，就在 3 年前 ChatGPT 火爆全球的时候，给大家带来的震撼就是让写文章变得简单了，所以，很多搞自媒体的开始用 AI 来写文案，当然了，在自媒体圈里特别盛行这么一个观点：

只要火过的内容，很容易再火一遍。

所以，基于这个观点，很多搞自媒体培训的都会教自己的学员，如何使用 AI 来洗稿（就是抄袭）爆款内容。

比如，公众号那时候，正好从订阅关系变为推荐关系，很多搞自媒体的都开始教大家如何找到低分爆款内容， 然后利用 AI 像素级洗稿，让内容进入流量池赚取流量收益。

我们想过 AI 大模型的诞生，让写作变得更简单了，让自媒体创作变得洗稿盛行，但是，可能万万没有想到这个风气会刮到 IT 圈吧？

就目前来看，AI 编程带来的冲击对程序员还是挺大的，对独立开发者来讲，也是重创。

毕竟，独立开发者开发的软件，大多数情况下都是工具类软件，很难有护城河。

因为工具类软件极容易被模仿，很难产生关系资产。什么意思呢？所谓的关系资产就像是微信一样，微信不仅仅是一个即时通信软件，更有关系链在里面，更有生态内容在里面，用户一旦使用了，就建立了固定的关系资产，迁移是有成本的。

这就是为什么很多互联网大厂做社交通信软件想冲击微信都不成功的原因。

所以，在 AI 工具遍地开花的时代，技术门槛正在快速消失。当代码可以被快速复制，功能可以被轻松模仿，独立开发者的护城河到底在哪里？

传统的产品思维告诉我们，要做别人做不出来的功能。但现在这个逻辑已经不成立了。

其实，你只要仔细观察一些成功的独立产品，就会发现一个共同点：它们的成功不在于功能有多复杂，而在于用户离不开。

Readwise 就是个典型例子。它早期只是个 Kindle 笔记整理工具，功能说起来很简单，但用户一旦开始积累数据，就很难迁移到其他平台。这种"用得越久越离不开"的粘性，才是真正的壁垒。

这提醒我们一个重要转变：从做功能，到做系统；从满足需求，到塑造习惯。

所以，哪怕你做的是再简单的工具类产品，都应该搭配一个数据库服务，比如，写作类软件，不要单纯的只是一个写作工具，而是建立一个知识库，让笔记存在云端，积累数据，有了数据资产就打造了迁移成本。

关系资产、数据资产都是迁移成本。

除了关系、数据之外，还有体验和流程是很难复制的。

即使功能被像素级复制，但用户在使用过程中形成的“肌肉记忆”和愉悦感是无法被轻易复制的。

独立开发者可能无法开发出拥有巨大社群关系资产的软件，其实，可以更多的关注微小但高频的交互细节。比如独特的快捷键方案、顺滑的拖拽体验、符合直觉的动画反馈、恰到好处的提示音效、符合人体工学的界面布局。这些细节累积起来形成独特的“手感”。

还有就是界面和功能容易模仿，但是，流程和逻辑是不容易被代码复制的，也可以在交互逻辑和体验流程上下一些工夫。

总之，在 Vibe Coding 时代，最容易被复制的是功能，最难被复制的是连接、人性与长期积累。

或许，做出一个“用得越久越离不开”的产品，是每一个独立开发者在 AI 时代的终极命题。

原文链接：http://t.cn/A6eaIiaa

#人工智能##ai兴趣创作计划##ai编程##AI创造营##程序员[超话]#