工具之眼与未知之心

工具只解答已被提出的问题，而人类持续提出工具无法想象的新问题。

AlphaFold能精准预测静态蛋白质结构，却无法解释为何同一个蛋白质在神经细胞和肌肉细胞中折叠形态会动态变化。

当颜宁团队用新型小分子干扰离子通道时，AI预测全部失效——它只能复刻训练库中的已知相互作用，无法应对人类设计的全新化学环境。

面对剪接体这类由上百个蛋白动态组装的生命机器，AI生成的静态结构图如同恐龙骨架照片，而结构生物学家正在拍摄这群恐龙如何捕猎、迁徙、进化的全息电影。

如同圆规能画完美的圆，但发现行星椭圆轨道的仍是第谷的肉眼与开普勒的头脑。

好比GPT-4能写莎士比亚风格的诗，但给它未登录的词牌"量子纠缠十四行"，输出的只是乱码。

正如再先进的天文望远镜也看不见暗物质，直到人类提出"这里应该有看不见的质量"——新问题才是发现的真正引擎。