量子位 25-06-12 16:24
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#华为昇思MindSpore##4行代码迁移DeepSeek#

没有一个大模型可以一统天下。

这,或许已经成为了AI大模型时代行业里的一个共识。

在如此背景之下,面对众多且日新月异的主流大模型和AI技术,如何能在一个框架、生态下去体验,却成了开发者们“老大难”的问题。

难道就没有一个又快又好又方便的解决办法吗?

有的——

华为开源的昇思MindSpore,了解一下。【图1】

在这里,主流SOTA大模型的“搬家”是这样的——训练Day0迁移:

只需改动极少极少的代码就OK,并且精度和性能都在线。

推理是一键部署的:

训练转推理全流程自动化,20多个主流大模型开箱即用,百亿参数模型加载只需不到30秒。【图2】

那么昇思MindSpore是如何做到,我们继续往下看。http://t.cn/A6elPeIR